【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力审计，具体涉及基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法、装置。
技术介绍
1、知识图谱（knowledge graph）是一种用图模型来描述和表示知识的方法，它旨在将现实世界中的实体（如人、地点、事物、概念等）及其之间的关系进行形式化表达，从而构建出一个大规模、结构化、可推理的语义网络。现阶段，知识图谱主要由节点（nodes）和边（edges）组成。节点通常表示实体，如一个人、一本书、一个公司等；边则表示实体之间的关系，如“作者-作品”关系、“公司-创始人”关系等。通过边，不同的实体可以相互连接，形成一个复杂的网络结构。
2、电力文本审计是电力系统管理中的一个关键环节，它涉及到文本数据的分类、分析和理解。随着技术的发展，特别是人工智能和自然语言处理技术的应用，电力文本审计的方法和工具也在不断进步，由于电力审计涉及大量的法规、制度、流程和标准，构建知识图谱能够将这些复杂的信息进行结构化和系统化，使审计人员能够快速查找和定位到所需的信息，从而提高审计工作的效率；但是现有电力审计知识图谱构建时，无法对多源异构的电...
【技术保护点】
1.基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于，所述基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法包括：
2.如权利要求1所述的基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于：所述对关联文本资源进行预处理的方法，具体包括：
3.如权利要求1所述的基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于：所述资源识别模型的构建方法，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于：所述调整基于卷积神经网络的NLP模型的超参数的方法，具体包括：
5.如权利要求4所述的基于制度条款的...
【技术特征摘要】
1.基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于，所述基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法包括：
2.如权利要求1所述的基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于：所述对关联文本资源进行预处理的方法，具体包括：
3.如权利要求1所述的基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于：所述资源识别模型的构建方法，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于：所述调整基于卷积神经网络的nlp模型的超参数的方法，具体包括：
5.如权利要求4所述的基于制度条款的审计知识图谱无监督构建方法，其特征在于：所述资源识别模型包括输入层、嵌入层、卷积层、池化层、重采样器以及全连接层，所述输入层与嵌入层连接，嵌入层与卷积层连接，卷积层与池化层连接，池化层与重采...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆霖，郭磊，周飞，杨嘉琛，熊德意，药炜，保承家，于宏宇，温家宝，肖帅，李丽娜，吴新维，孙浩然，徐邵洋，贺莹，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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