翻译文本修正模型的训练方法以及翻译文本修正方法技术

本发明专利技术提供一种翻译文本修正模型的训练方法以及翻译文本修正方法，方法包括：获取样本翻译文本对，样本翻译文本对包含样本源文本、样本翻译文本和样本参考翻译文本；将样本源文本、样本翻译文本输入至初始翻译文本修正模型，基于初始翻译文本修正模型输出样本翻译文本的样本修正结果；基于样本修正结果和样本参考翻译文本构建修正损失，基于修正损失和Adam算法，对初始翻译文本修正模型的模型参数进行自适应调整，以得到翻译文本修正模型。本发明专利技术提供的方法，通过修正损失和Adam算法，对初始翻译文本修正模型的模型参数进行自适应调整，提升了翻译文本修正模型的训练效率和训练效果，进而提升了基于翻译文本修正模型进行翻译修正的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及翻译，尤其涉及一种翻译文本修正模型的训练方法以及翻译文本修正方法。

技术介绍

1、翻译作业是一项重要的任务，需要高质量的翻译结果来保证信息的准确性和可靠性。然而，翻译作业往往存在一些错误和不足，这些错误和不足会对翻译结果的质量产生负面影响。由此，需要对翻译作业进行修正，以提升翻译作业的质量。当前，大多通过人工对翻译作业将进行修正。

2、但是，基于人工对翻译作业进行修正需要耗费大量的人力和时间成本，难以实现快速、准确的翻译作业修正。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种翻译文本修正模型的训练方法以及翻译文本修正方法，用以解决现有技术中基于人工对翻译作业进行修正需要耗费大量的人力和时间成本的缺陷。

2、本专利技术提供一种翻译文本修正模型的训练方法，包括：

3、获取样本翻译文本对，所述样本翻译文本对包含样本源文本、样本翻译文本和样本参考翻译文本；

4、将所述样本源文本、样本翻译文本输入至初始翻译文本修正模型，基于所述初始翻译文本修正模型输出所述样本翻译文本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述修正损失和Adam算法，对所述初始翻译文本修正模型的模型参数进行自适应调整，以得到翻译文本修正模型，包括：

3.根据权利要求2所述的翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，所述基于学习率调度策略，对所述初始调整参数再次进行动态调整，之后包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，所述初始翻译文本修正模型是基于大语言模型构建得到的。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的翻译...

【技术特征摘要】

1.一种翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述修正损失和adam算法，对所述初始翻译文本修正模型的模型参数进行自适应调整，以得到翻译文本修正模型，包括：

3.根据权利要求2所述的翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，所述基于学习率调度策略，对所述初始调整参数再次进行动态调整，之后包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，所述初始翻译文本修正模型是基于大语言模型构建得到的。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的翻译文本修正模型的训练方法，其特征在于，所述获取样本翻译文本对，包括：

6.一种翻译文本修正方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雅旖，
申请(专利权)人：语联网武汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：