【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种视频降噪方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在近年里，随着光学成像技术和摄像元件制作技术的显著提升，视频监控技术取得了显著的进步。特别是云计算技术与视频监控技术的完美结合，催生了视频云技术。降噪技术对于视频云技术尤为重要，有助于更清晰地捕捉和显示重要信息，同时改善压缩效果，减少失真。
2、现有技术中，视频降噪依赖于传统的卷积神经网络，将需要降噪的视频直接输入至训练好的卷积神经网络，以实现对视频的降噪，该卷积神经网络通过现有的数据库中的视频数据训练而成。
3、然而，现有技术的视频降噪方式处理效果差，无法准确对视频进行降噪处理。
技术实现思路
1、本申请提供一种视频降噪方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决现有技术中的视频降噪方式处理效果差，无法准确对视频进行降噪处理技术的问题。
2、第一方面，本申请提供一种视频降噪方法，包括：
3、获取待处理的视频图像；
4、对待处理的视频图...
【技术保护点】
1.一种视频降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用训练好的噪声去除网络模型，对所述视频图像进行视频降噪处理，以得到目标视频图像之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于平移窗口转换器模型和U-Net卷积神经网络模型，建立原始的噪声去除网络模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将平移窗口转换器模型的平移卷积块嵌入至所述主干结构，以得到原始的噪声去除网络模型，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述噪声去除网络模型还包
【技术特征摘要】
1.一种视频降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用训练好的噪声去除网络模型，对所述视频图像进行视频降噪处理，以得到目标视频图像之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于平移窗口转换器模型和u-net卷积神经网络模型，建立原始的噪声去除网络模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将平移窗口转换器模型的平移卷积块嵌入至所述主干结构，以得到原始的噪声去除网络模型，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述噪声去除网络模型还包括金字塔结构。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述金字塔结构为空洞卷积金字塔结构或池化金字塔结构。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始的噪声去除网络模...
【专利技术属性】
技术研发人员：付天宇，白茂生，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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