产品推广信息的数据处理方法、装置和服务器制造方法及图纸

本说明书提供了产品推广信息的数据处理方法、装置和服务器，可用于人工智能领域。基于该方法，先获取目标产品的目标推广信息，以及目标用户的用户标识；获取目标用户当前时间段的历史行为数据、用于描述目标产品的目标内容数据、用于展示目标产品的目标形式数据，以及关于目标产品的目标产品数据；利用预设的产品推广信息推荐模型中的推广信息编码模块、用户行为编码模块、预测模块通过处理上述数据，确定并输出对应的目标处理结果；根据目标处理结果，判断目标推广信息与目标用户是否匹配；并在确定匹配的情况下，向该目标用户推送该目标推广信息。从而能够较为准确地自动确定出目标用户感兴趣的产品推广信息，对该目标用户进行针对性的推送。

【技术实现步骤摘要】

本说明书属于人工智能，尤其涉及产品推广信息的数据处理方法、装置和服务器。

技术介绍

1、在金融业务场景中，交易平台或机构为了宣传所提出的金融产品，常常会向用户推送关于金融产品的推广信息。

2、但是，基于现有方法，大多都是盲目地向用户群发大量涉及不同金融产品的推广信息，导致用户经常会收到许多自己完全不感兴趣，甚至都不愿意点开浏览的推广信息。基于上述方法，推广效果往往不够理想，且很容易引起用户反感，影响用户体验。

3、针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本说明书提供了一种产品推广信息的数据处理方法、装置和服务器，能够较为准确地自动确定出目标用户感兴趣的产品推广信息，对该目标用户进行针对性的推送。

2、本说明书提供了一种产品推广信息的数据处理方法，包括：

3、获取关于目标产品的目标推广信息，以及目标用户的用户标识；

4、根据目标用户的用户标识，获取目标用户当前时间段的历史行为数据；

5、根据目标推广信息，提取得到目标产本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种产品推广信息的数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推广信息编码模块至少包括：词嵌入层、词级多头自注意力网络、累加词注意网络；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推广信息编码模块至少包括：UniLM子模型、CNN网络、权重网络层；其中，所述UniLM子模型包括多个Transformer模块；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推广信息编码模块还包括：分类器、初始编码器、多层感知机；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户行为编码模块至少包括：特征提取层、信息级...

【技术特征摘要】

1.一种产品推广信息的数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推广信息编码模块至少包括：词嵌入层、词级多头自注意力网络、累加词注意网络；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推广信息编码模块至少包括：unilm子模型、cnn网络、权重网络层；其中，所述unilm子模型包括多个transformer模块；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推广信息编码模块还包括：分类器、初始编码器、多层感知机；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户行为编码模块至少包括：特征提取层、信息级多头自注意力网络、附加信息关注网络；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模块至少包括并联的第一运算结构、第二运算结构、第三运算结构，以及与第一运算结构、第二运算结构、第三运算结构串联的第四运算结构；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标处理结果还携带有第一运算结果、第二运算结果、第三运算结果；

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标用户的用户标识...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思贤，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：