一种视觉AI系统部署方法技术方案

本发明专利技术公开了一种视觉AI系统部署方法，包括采集设备对采集后的图像内容进行处理，提取图像内容特征提取1，产生特征提取结果1；采集设备将提取结果1发送至传输设备；传输设备经过网络传输后传输到AI模块；基于传输设备发送的数据结果，AI模块运算得到特征提取n，特征提取n产生AI运算得到提取结果n输出，基于提取结果n产生AI运算得到特征运用数据；特征运用数据通过AI输出发送至决策+执行系统，最后决策+执行系统依据AI输出结果做出决策并执行操作；该发明专利技术通过利用AI特征运算的不可逆特性，将部分运算过程放置于本地端，本地运算后的数据不影响AI后续计算，但已经不具有可识别的隐私特征，规避图像数据传输到远端导致泄露的风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉ai系统部署，具体为一种视觉ai系统部署方法。

技术介绍

1、视觉ai系统是一种基于人工智能技术的视觉分析系统，通过模拟人类视觉系统的功能和特点，实现对图像的理解、分析和处理，它可以识别、分类、检测、跟踪和分割图像中的目标，实现图像内容的理解和解释；

2、远程视觉ai系统和本地系统的区别为ai模块和相机位于不同物理位置，相机采集的图像数据经过网络传输后传输到远端，在网络传输过程种，为了安全需要，可能会采用加密的方式增强安全性。

3、视觉ai系统中本地采集的图像数据会经过网络传输后到达远端，在网络传输过程种，存在信息泄露的风险，虽然传输过过程可加密保证安全，到达远端后进行ai处理前也会解密，存在扩散的风险，因此需要一种视觉ai系统部署方法。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种视觉ai系统部署方法，利用ai特征提取的中间结果人眼不可见且不可逆向恢复的特点，将部分ai特征提取运算转移到本地，并将得到的确保不可逆的中间结果通过网络传输到远端，确保不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视觉AI系统部署方法，其特征在于，其一方法如下：

2.根据权利要求1所述的一种视觉AI系统部署方法，其特征在于，其二方法如下：

3.根据权利要求1所述的一种视觉AI系统部署方法，其特征在于：所述采集设备在相机模块上增加NPU模块，NPU模块用于AI本地运算的特征提取运算，提取后中间特征结果经可选的压缩器压缩后通过输出接口传递给传输设备。

4.根据权利要求1所述的一种视觉AI系统部署方法，其特征在于：所述NPU模块的运算过程根据需要可以实现为固定算法和编程升级。

5.根据权利要求1所述的一种视觉AI系统部署方法，其特征在于：所述采集设...

【技术特征摘要】

1.一种视觉ai系统部署方法，其特征在于，其一方法如下：

2.根据权利要求1所述的一种视觉ai系统部署方法，其特征在于，其二方法如下：

3.根据权利要求1所述的一种视觉ai系统部署方法，其特征在于：所述采集设备在相机模块上增加npu模块，npu模块用于ai本地运算的特征提取运算，提取后中间特征结果经可选的压缩器压缩后通过输出接口传递给传输设备。

4.根据权利要求1所述的一种视觉ai系统部署方法，其特征在于：所述npu模块的运算过程根据需要可以实现为固定算法和编...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡桂娥，
申请(专利权)人：胡桂娥，
类型：发明
国别省市：