【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，特别是涉及一种基于机器导引动作的个性化运动处方定制方法及装置。
技术介绍
1、脊柱侧弯是一种常见的脊柱疾病，影响着人们的身体健康。传统的治疗方法包括手术、支具和物理治疗等。然而，这些方法往往存在一定的局限性，如手术风险高、支具佩戴不便、物理治疗缺乏个性化等。随着人工智能技术的发展，结合中医运动养生方法，为不同人群提供个性化的运动处方，形成闭环健康管理成为可能。对中医运动治疗时，需要对人体进行姿态预测、评估，以确保运动的准确性。
2、目前，基于视频的三维人体姿态估计领域的计算量变得越来越大，限制了这个领域的进一步发展。在传统的基于转换器(transformer)人体姿势估计模型中，需要通过处理长达数百帧的视频序列(通常是243帧乃至351帧)来实现卓越的性能表现，并且在transformer的所有层中维持全长的序列表示。然而，由于转换器中自注意力机制的计算复杂度与标记(token)数量(即视频帧数)的平方成正比关系，当处理具有较高时序分辨率的视频输入时，这些模型不可避免地带来了巨大的计算开销，使得它们...
【技术保护点】
1.一种基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，所述自编码器由一个编码器和一个解码器组成，所述编码器用于获取所述人体动作图像序列，将输入的人体动作图像序列转换为低维的隐空间表示，所述隐空间表示中编码了人体的3D姿态、几何、外观以及背景信息；所述解码器用于将所述隐空间表示重构回人体中各个部位的图像。
3.根据权利要求1所述的基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，姿势跟踪模块采用倒置转换器，所述倒置转换器包括多通道注意力模块、归一化模...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，所述自编码器由一个编码器和一个解码器组成，所述编码器用于获取所述人体动作图像序列，将输入的人体动作图像序列转换为低维的隐空间表示，所述隐空间表示中编码了人体的3d姿态、几何、外观以及背景信息；所述解码器用于将所述隐空间表示重构回人体中各个部位的图像。
3.根据权利要求1所述的基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，姿势跟踪模块采用倒置转换器，所述倒置转换器包括多通道注意力模块、归一化模块、前馈网络、多层感知器网络，所述前馈网络用于预测人体的3d姿态。
4.根据权利要求3所述的基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，所述前馈网络的损失函数为：
5.根据权利要求1所述的基于机器导引动作的个性化运动处方定制装置，其特征在于，所述自编码器采用级联cnn结构，所述级联cnn结构包括多个卷积块和池化层，逐步降低图像的空间维度，同时增加特...
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