一种基于神经网络模型的骨结构设计方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:43537170 阅读:15 留言:0更新日期:2024-12-03 12:20
本申请公开了一种基于神经网络模型的骨结构设计方法及相关装置,可用于人工智能领域,该方法中,首先,获取患者自体骨的数字模型;而后,分割数字模型中的待处理区域,得到多个体素单元;接着,基于待处理区域在体积域上的宏观应变场以及待处理区域的内部应变场,计算多个体素单元各自对应的均匀化弹性矩阵;继而,利用均匀化弹性矩阵训练神经网络模型,得到元胞设计模型;基于随机化位置参数,利用元胞设计模型得到多个单位元胞结构;最后,连接多个单位元胞结构,得到假体骨结构。由此,训练模型所使用的标准监督数据与需要进行骨结构设计位置的骨质结构高度适配,大幅降低了生成单个单位元胞结构所需耗费的时间,能够快速地进行骨结构设计。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种基于神经网络模型的骨结构设计方法及相关装置


技术介绍

1、随着现代医疗科技的不断进步与创新,人工智能辅助的骨填充修复技术已经逐步渗透到骨科治疗的各个领域,并日益成为处理各种骨组织缺损和创伤的常态化临床治疗手段。

2、骨填充修复技术的关键在于进行骨结构设计。然而,由于骨骼具有复杂的微观结构,具有显著的非均质性及各向异性,传统的骨结构设计方法需要依赖繁复的人工设计和多次的迭代过程,这不仅要求设计者具备高超的专业技能和经验,还需要投入大量的人力和时间资源。在整个设计过程中,设计者需要不断地尝试、调整和优化,以达到预期的设计效果。这种传统的骨结构设计方式不仅效率低下,而且设计结果往往受到设计者个人能力和经验的影响,具有一定的不确定性和局限性。

3、由此,如何快速地进行骨结构设计,成为需要解决的问题。


技术实现思路

1、基于上述问题,本申请提供了一种基于神经网络模型的骨结构设计方法及相关装置,可以快速地进行骨结构设计。

2、本申请实施例公开了如下技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络模型的骨结构设计方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述均匀化弹性矩阵训练神经网络模型,得到元胞设计模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述连接多个所述单位元胞结构,得到假体骨结构,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述并行计算各个单位元胞结构的过渡参数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述并行计算各个单位元胞结构的过渡参数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待处理区域在体积域上的...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络模型的骨结构设计方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述均匀化弹性矩阵训练神经网络模型,得到元胞设计模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述连接多个所述单位元胞结构,得到假体骨结构,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述并行计算各个单位元胞结构的过渡参数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述并行计算各个单位元胞结构的过渡参数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待处理区域在体积域上的宏观应变场以及所述待处理区域的内部应变场,计算多个所...

【专利技术属性】
技术研发人员:庄茁郑问迪严子铭刘振杰
申请(专利权)人:清航飞迈上海科技软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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