System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 码头的排产预测方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸_技高网

码头的排产预测方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:43536110 阅读:15 留言:0更新日期:2024-12-03 12:19
本发明专利技术公开了一种码头的排产预测方法、装置、电子装置和存储介质,涉及生产技术领域;其中,该方法包括:获取码头的历史排产信息;将历史排产信息分别输入到预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型中,得到船舶停靠规划信息和斗轮机规划信息;将船舶停靠规划信息和斗轮机规划信息输入到预设仿真模型中,得到码头资源演变结果;根据码头资源演变结果,确定码头资源演变结果对应的评价指标值;判断评价指标值是否在预设范围内;在判断到评价指标值不在预设范围内的情况下,调整预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型所对应的参数;通过本发明专利技术,解决了现有技术中码头的资源分配利用率低的问题,提高了码头的资源分配利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生产,特别是涉及码头的排产预测方法、装置、电子装置和存储介质


技术介绍

1、随着经济的发展,码头的生产水平逐渐提升,排产的复杂度也随之增加。而码头拥有多种资源,包括泊位、堆场、装卸设备、人力和能源等,目前,码头的多种资源分配基本都是依赖于中控调度员的排产经验,而人工排产预测无法全面考虑各方面限制因素,并且不能及时满足复杂多变的资源分配情况,进而容易导致码头的资源分配利用率低的问题。

2、目前针对相关技术中码头的资源分配利用率低的问题,尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种码头的排产预测方法、装置、电子装置和存储介质,以至少解决相关技术中码头的资源分配利用率低的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了码头的排产预测的方法,包括:

3、s1,获取码头的历史排产信息;

4、s2,将所述历史排产信息分别输入到预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型中,得到船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息;

5、s3,将所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息输入到预设仿真模型中,得到码头资源演变结果;

6、s4,根据所述码头资源演变结果,确定所述码头资源演变结果对应的评价指标值;

7、s5,判断所述评价指标值是否在预设范围内;

8、s6,在判断到所述评价指标值不在所述预设范围内的情况下,调整所述预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型所对应的参数。p>

9、进一步地,所述方法还包括:

10、对所述码头资源演变结果进行保存。

11、进一步地,将所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息输入到预设仿真模型中,得到码头资源演变结果包括:

12、通过所述预设仿真模型基于所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息进行码头的运营过程模拟,得到模拟演变结果;

13、根据所述模拟演变结果,确定所述码头资源演变结果。

14、进一步地,所述模拟演变结果包括:货物装卸结果;根据所述模拟演变结果,确定所述码头资源演变结果之前,所述方法包括:

15、根据所述模拟演变结果,判断每个预设时刻内所述货物装卸结果是否满足预设货物装卸结果;

16、若是,则根据所述货物装卸结果,确定所述码头资源演变结果;

17、若否,则获取第一用户输入信息,并根据所述第一用户输入信息修改所述货物装卸结果,以及根据修改之后的所述货物装卸结果,确定所述码头资源演变结果。

18、进一步地,所述模拟演变结果包括:堆场和混矿演变结果;根据所述模拟演变结果,确定所述码头资源演变结果之前,所述方法包括:

19、获取每个预设时刻堆场和混矿演变结果;

20、根据每个预设时刻堆场和混矿演变结果,更新混矿任务表;

21、根据所述混矿任务表,确定所述码头资源演变结果。

22、进一步地,在所述s5步骤之后,所述方法还包括:

23、在判断到所述评价指标值在所述预设范围内的情况下,根据所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息执行排产任务。

24、进一步地,所述s6步骤包括:

25、在判断到所述评价指标值不在所述预设范围内的情况下,获取第二用户输入信息;

26、根据所述第二用户输入信息,调整所述预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型所对应的参数。

27、第二方面,本申请实施例提供了一种码头的排产预测装置,包括:

28、获取模块,用于获取码头的历史排产信息;

29、第一输入模块,用于将所述历史排产信息分别输入到预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型中,得到船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息;

30、第二输入模块,用于将所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息输入到预设仿真模型中,得到码头资源演变结果;

31、确定模块,用于根据所述码头资源演变结果,确定所述码头资源演变结果对应的评价指标值;

32、判断模块,用于判断所述评价指标值是否在预设范围内;

33、调整模块,用于在判断到所述评价指标值不在所述预设范围内的情况下,调整所述预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型所对应的参数。

34、第三方面,本申请实施例提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的码头的排产预测方法。

35、第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的码头的排产预测方法。

36、相比于相关技术,本申请实施例提供的码头的排产预测方法、装置、电子装置和存储介质,通过获取码头的历史排产信息;将所述历史排产信息分别输入到预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型中,得到船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息;将所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息输入到预设仿真模型中,得到码头资源演变结果;根据所述码头资源演变结果,确定所述码头资源演变结果对应的评价指标值;判断所述评价指标值是否在预设范围内;在判断到所述评价指标值不在所述预设范围内的情况下,调整所述预设靠离泊规划模型和预设斗轮机任务分配规划模型所对应的参数的方式,实现了码头的智能化预测排产,无需依赖于中控调度员的排产经验进行资源分配,解决了现有技术中码头的资源分配利用率低的问题,提高了码头的资源分配利用率。

37、本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种码头的排产预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的码头的排产预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的码头的排产预测方法,其特征在于,将所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息输入到预设仿真模型中,得到码头资源演变结果包括:

4.根据权利要求3所述的码头的排产预测方法,其特征在于,所述模拟演变结果包括:货物装卸结果;根据所述模拟演变结果,确定所述码头资源演变结果之前,所述方法包括:

5.根据权利要求3所述的码头的排产预测方法,其特征在于,所述模拟演变结果包括:堆场和混矿演变结果;根据所述模拟演变结果,确定所述码头资源演变结果之前,所述方法包括:

6.根据权利要求1所述的码头的排产预测方法,其特征在于,在所述S5步骤之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的码头的排产预测方法,其特征在于,所述S6步骤包括:

8.一种码头的排产预测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的码头的排产预测方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述的码头的排产预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种码头的排产预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的码头的排产预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的码头的排产预测方法,其特征在于,将所述船舶停靠规划信息和所述斗轮机规划信息输入到预设仿真模型中,得到码头资源演变结果包括:

4.根据权利要求3所述的码头的排产预测方法,其特征在于,所述模拟演变结果包括:货物装卸结果;根据所述模拟演变结果,确定所述码头资源演变结果之前,所述方法包括:

5.根据权利要求3所述的码头的排产预测方法,其特征在于,所述模拟演变结果包括:堆场和混矿演变结果;根据所述模拟演变结果,确定所述码头资源演变结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄昂涛史俞乔耿嘉卢伟力王汉君王爱女
申请(专利权)人:宁波港信息通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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