一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，涉及电力系统规划技术领域，该系统包括以下组成部分：S300，充电设施接入优化：在配电网拓扑结构模型的基础上，考虑充电设施的接入位置和接入容量，通过优化算法，找到既能满足充电需求又符合接入容量的充电设施接入方案，本发明专利技术通过考虑充电设施的接入位置和接入容量，利用粒子群优化算法来找到满足需求的充电设施接入方案，这种优化接入的方式，不仅能够确保充电设施的高效利用，还能有效提升配电网的性能，此外，通过配电网运行仿真分析，进一步评估优化效果，为规划方案的调整和优化提供有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统规划，具体为一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法。

技术介绍

1、随着全球气候变化和环境问题日益严重，电动汽车作为一种低碳环保的交通工具得到了广泛的关注和应用，近年来，随着电动汽车技术的不断进步和充电设施的日益完善，电动汽车的普及率迅速上升，随着电动汽车的普及，区域内的充电设施数量不断增加，充电渗透率持续提高，然而，高充电渗透率对区域配电网的稳定运行和供电质量带来了前所未有的挑战。

2、传统的区域配电网规划方法主要基于固定的用电负荷进行设计和规划，往往忽视了电动汽车充电设施对电网的影响，随着充电设施的增多，电网的负荷波动变得更为剧烈和频繁，特别是在充电高峰期，电网的负荷会迅速上升，导致电压波动、电压降低问题，甚至引发电网故障和停电事故，此外，由于充电设施的随机接入和退出，电网的供电能力也面临着极大的挑战，难以确保所有用户都能在需要时得到稳定的电力供应。

3、针对上述问题，有必要对现有的区域配电网规划方法进行优化，通过综合考虑充电设施的接入、电网的拓扑结构、负荷预测因素，通过优化算法找到既能满足充电需求又能减本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，该方法的具体步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，所述S100包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，所述S102采用指数平滑法进行预测，其计算公式为：St＝αYt+(1-α)St-1，其中，St是时间t的预测值，Yt是时间t的实际观测值，St-1是时间t-1的预测值，α是平滑系数，通过分析电动汽车的充电行为、充电时间和充电功率，结合负荷预测值，得到区域内充电设施的充电需求分布，根据充电需求分布，为区域配电网的优...

【技术特征摘要】

1.一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，该方法的具体步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，所述s100包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，所述s102采用指数平滑法进行预测，其计算公式为：st＝αyt+(1-α)st-1，其中，st是时间t的预测值，yt是时间t的实际观测值，st-1是时间t-1的预测值，α是平滑系数，通过分析电动汽车的充电行为、充电时间和充电功率，结合负荷预测值，得到区域内充电设施的充电需求分布，根据充电需求分布，为区域配电网的优化规划提供依据。

4.根据权利要求1所述的一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，所述s200包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，所述s300包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于高充电渗透率的配电网优化规划方法，其特征在于，所述s303采用粒子群优化算法来确定充电设施的接入位置和接入容量，其中粒子群优化算法通过以下公式更新粒子的速度和位置：速度更新公式：vi,j(t+1)＝w·vi,j(t)+c1r1(pbesti,j-xi,j(t))+c2r2(gbestj-xi,j(t))，位置更新公式：xij(t+1)＝xij(t)+vij(t+1)，其中，w是惯性权重，c1和c2是学习因子，r1和r2是随机数，pbesti,j是粒子i在第j维的个体最优位置，gbes...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文进，徐清，辛世金，张盼，牛海涛，范昶晖，王晓丰，郝国捷，王敏艳，郭明强，陈充，吴昕悦，张思群，王韵雯，张兆旭，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司白银供电公司，
类型：发明
国别省市：