一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法、装置及设备，该方法包括：在第一型号铁塔和第二型号铁塔上分别采集声纹数据，得到源域数据集和目标域数据集；对源域数据集和目标域数据集进行数据增强，得到数据增强后的源域数据集和目标域数据集；构建铁塔健康状态预测模型，基于源域数据集、目标域数据集以及数据增强后的源域数据集和目标域数据集对铁塔健康状态预测模型进行训练，得到训练好的铁塔健康状态预测模型；基于训练好的铁塔健康状态预测模型，预测待检测铁塔的健康状态。以此方式，可以及时有效的预测铁塔的健康状态，避免因发生塔体倒塌而对周围环境及居民造成的损害。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法、装置及设备。

技术介绍

1、近年来，通信网络的覆盖面积越来越广，而通信线路中大量使用了铁塔，由于一些自然现象(如雨雪、大风等)以及煤矿开采、工程施工、人为破坏等原因，铁塔自身螺丝松动、共振、老化等情况时有发生，使铁塔处于故障状态，严重时，会导致塔体倒塌，对周围环境及居民造成严重损害。

2、由于通信铁塔大都分布在野外，若采用人员巡视的方法监测将耗费大量人力物力，且受到地形及气候条件的影响和限制，不能及时检测铁塔的健康状态，而且实施可靠程度难以保证。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法、装置及设备，旨在解决现有人员巡视的方法无法及时有效的检测铁塔的健康状态，容易造成塔体倒塌，对周围环境及居民造成严重损害的问题。

2、根据本公开的一方面，提供了一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法，包括：

3、在第一型号铁塔和第二型号铁塔上分别采集声纹数据，得到源域数据集和目标域数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一型号铁塔和第二型号铁塔上分别采集声纹数据，得到源域数据集和目标域数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述源域数据集和目标域数据集进行数据增强的方式包括：数据弱增强和数据强增强。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述源域数据集、目标域有标签数据集和目标域无标签数据集进行数据弱增强，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述源域数据集、目标域有标签数据集和目标域无标签数据集进行数...

【技术特征摘要】

1.一种适用多类型铁塔的健康状态检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一型号铁塔和第二型号铁塔上分别采集声纹数据，得到源域数据集和目标域数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述源域数据集和目标域数据集进行数据增强的方式包括：数据弱增强和数据强增强。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述源域数据集、目标域有标签数据集和目标域无标签数据集进行数据弱增强，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述源域数据集、目标域有标签数据集和目标域无标签数据集进行数据强增强，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述源域数据集、目标域数据集以及数据增强后...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴磊，胡晨，潘东，金备，吴晓鸣，李鲲，朱晓峰，何创创，黄珂，朱国伟，谢飞，李艳龙，金子冉，孙帆，吕文君，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：