【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轨迹相似性度量领域，具体涉及一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着数据科学和人工智能技术的快速发展，轨迹数据研究成为学术界和工业界的热点。轨迹数据广泛应用于交通、物流、移动通信等领域，通过深入分析可以挖掘出有价值的信息和规律。轨迹相似性度量作为基础技术，具有重要的研究和应用价值。它为评估和比较不同轨迹提供了一种有效方法。在轨迹预测任务中，轨迹相似性度量起着关键作用。通过度量历史轨迹的相似性，可以识别出轨迹的模式，从而更准确地预测未来轨迹，这对交通管理和物流优化等需要预见性和规划性的应用具有重要意义。此外，轨迹相似性度量在轨迹分类任务中也非常重要。通过衡量轨迹之间的相似性，可以将具有相似移动模式的轨迹归为一类，实现有效分类。这种分类有助于理解不同类型的运动行为和模式，为后续分析和决策提供支持。因此，研究和开发高效、准确的轨迹相似性度量方法，对于提升相关领域的分析能力和决策水平具有重要意义。
2、随着全球定位系统(gps)技术的发展和应用，各领域的数据采集...
【技术保护点】
1.一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述方法步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述对数据进行清洗是指，首先，从PLT文件中提取有用字段，去除无用字段，将字段转换为数值型数据，并统一时间格式；接着，对每条轨迹数据平滑噪声点和处理漂移点，然后剔除轨迹点数少于预设阈值的轨迹，最后，将处理后的数据转换为HDF5格式；
3.根据权利要求2所述的一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述平滑噪声点是指，根据轨迹点的时空特性检测噪声点：首先通过计算相邻轨迹点之间的速...
【技术特征摘要】
1.一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述方法步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述对数据进行清洗是指，首先，从plt文件中提取有用字段，去除无用字段，将字段转换为数值型数据，并统一时间格式；接着，对每条轨迹数据平滑噪声点和处理漂移点，然后剔除轨迹点数少于预设阈值的轨迹，最后，将处理后的数据转换为hdf5格式；
3.根据权利要求2所述的一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述平滑噪声点是指，根据轨迹点的时空特性检测噪声点：首先通过计算相邻轨迹点之间的速度，然后检测是否存在异常值：
4.根据权利要求1所述的一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述转置是指，经过数据清洗后的轨迹数据集合形状为(trajectory_window,num_features)，将其转置为(num_features,trajectory_window)，其中trajectory_window代表轨迹点的数量，num_features代表特征的数量。
5.根据权利要求1所述的一种基于对比预测编码的轨迹相似性度量方法，其特征在于，所述共享编码器包含五个一维卷积层，每个卷积层配有批量归一化batch normalization和relu激活函数，为了确保网络训练的稳定性和收敛性，采用he初始化方法初始化卷积层和线性层的权重，所述he初始化方法根据网络层的输入特征数量来调整权重分布，以增强网络的学习能力并防止梯度消失；
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝凤琦，高从慧，白金强，侯亚文，郝慧娟，张让勇，尹亚南，
申请(专利权)人：山东省计算中心国家超级计算济南中心，
类型：发明
国别省市：
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