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一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法技术

技术编号:43532495 阅读:33 留言:0更新日期:2024-12-03 12:17
本发明专利技术适用于移动边缘计算技术领域,提供了一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,包括以下步骤:建立多用户多RSU的NOMA‑MEC系统模型,以描述车辆用户上传任务的功率分配问题;提出混合NOMA分组方案;设计基于混合NOMA分组方案的改进天鹰功率分配算法,通过优化车辆用户的发送功率,以最小化上行传输阶段的平均时延和平均开销为目标;通过仿真实验验证所提算法的性能,得到最优的功率分配方案。与基于OMA的通信方案、MP‑GWO与MP‑PSO功率算法进行比较,本发明专利技术提出的MP‑IAO算法具有显著优势,能够更好的解决车辆用户功率分配问题,进一步降低了系统平均时延和平均开销,提升车联网系统性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动边缘计算,尤其涉及一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法


技术介绍

1、随着车联网的快速发展,车辆需要处理大量的时延敏感型任务和计算密集型任务,传统的计算和通信方式难以满足这种高要求。多接入边缘计算(mec)技术通过将计算任务卸载到边缘服务器,可以有效降低传输时延和计算负荷,但在实际应用中还存在计算资源分配不当、任务卸载决策不当及功率分配不当等问题,导致系统时延性能不佳、功耗高及资源浪费。为此本专利技术提出一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,包括以下步骤:

4、步骤一、建立多用户多rsu的noma-mec系统模型,以描述车辆用户上传任务的功率分配问题;

5、步骤二、提出混合noma分组方案;...

【技术保护点】

1.一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,其特征在于,所述步骤一中,系统模型的具体建立过程为:定义N′为已选择卸载计算方式的车辆用户数,计算公式如下所示:

3.根据权利要求2所述的车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,其特征在于,所述步骤二的具体过程为:定义N为系统分组用户数,根据信道增益,将所有车辆用户划分为四个集合,依次为强集、次强集、次弱集和弱集,强集和次弱集采用UCGD分组算法方案,次强集和弱集采用远近分组算法方案,然后将强集和次弱集合并到集合A...

【技术特征摘要】

1.一种车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,其特征在于,所述步骤一中,系统模型的具体建立过程为:定义n′为已选择卸载计算方式的车辆用户数,计算公式如下所示:

3.根据权利要求2所述的车联网场景下基于混合分组的功率分配优化方法,其特征在于,所述步骤二的具体过程为:定义n为系统分组用户数,根据信道增益,将所有车辆用户划分为四个集合,依次为强集、次强集、次弱集和弱集,强集和次弱集采用ucgd分组算法方案,次强集和弱集采用远近分组算法方案,然后将强集和次弱集合并到集合a中,将次强集和弱集合并到集合b中,最后分别对集合a和集合b应用混合noma分组方案形成聚类,最终混合noma分组方案表示为...

【专利技术属性】
技术研发人员:丛玉良王天琛王超英
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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