一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法技术

本发明专利技术公开一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，包括以下步骤：1)基于储气库场景，构建带有权重矩阵的储气库检测空间；2)利用堆叠图卷积神经网络对储气库检测空间进行处理，提取储气库检测空间的空间特征；利用时间卷积神经网络对储气库检测空间进行处理，提取储气库检测空间的时间特征；3)利用卷积运算融合储气库检测空间的空间特征和时间特征，得到储气库生产过程时序数据的时空特征。本发明专利技术融合了图卷积神经网络(GCN)和时间卷积神经网络(TCN)，能够更好地捕获储气库数据的时空特征，可以提高模型对于空间和时间相关性的理解，进而提高储气库数据准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储气库生产数据处理领域，具体是一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法。

技术介绍

1、储气库生产数据是指记录和描述储气库在运营过程中相关生产活动的数据。这些数据包括储气库的生产、消费和储存等方面的信息，以及与储气库运营相关的参数和指标。包括储气库注入和提取量、压力和温度以及容器利用率等。储气库生产数据的时空特征是指储气库在不同时间和空间上的生产、消费和储存气体的变化规律。这些特征对于储气库的运营和管理至关重要，可以帮助优化生产计划、调控运营、管理资源、预测市场和规划扩建，从而提高生产效率和竞争力，满足能源需求的不断增长。

2、但是，现有技术只能对储气库生产数据的单一特征进行建模，无法同时表征储气库生产数据的时空特征。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，包括以下步骤：

2、1)基于储气库场景，构建带有权重矩阵的储气库检测空间，步骤包括：

3、1.1)针对每个时间点，构建用于表征储气库工艺任务节点空间分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，在对储气库图结构进行堆叠时，将储气库工艺任务节点的任务信息保存为属性特征。

3.根据权利要求1所述的一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，储气库图结构记为G(V,E,X,Y)；

4.根据权利要求3所述的一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，工艺任务节点的性质矩阵中的元素为储气库生产数据特征，包括储气库注入和提取量、储气库压力和温度、储气库容量利用率...

【技术特征摘要】

1.一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，在对储气库图结构进行堆叠时，将储气库工艺任务节点的任务信息保存为属性特征。

3.根据权利要求1所述的一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，储气库图结构记为g(v,e,x,y)；

4.根据权利要求3所述的一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，工艺任务节点的性质矩阵中的元素为储气库生产数据特征，包括储气库注入和提取量、储气库压力和温度、储气库容量利用率、储气库注入和提取速率、储气库运行时间和停机时间、储气库供需平衡情况。

5.根据权利要求1所述的一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，其特征在于，计算储气库工艺任务节点之间的权重系数的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨正益，冯羽佳，陈涛文，张秋婧，刘炼，刘轩，牟镜吉，文俊浩，周魏，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：