【技术实现步骤摘要】
本公开涉及智慧供应链，特别是一种补货量预测方法、装置及模型训练方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、在供应链产业中，保持一定的现货率、降低缺货概率，同时避免产生库存积压，能够在满足消费者需求的同时，避免造成过大的仓储和资金压力。利用销量预测技术，能够为备货提供参考数据。
技术实现思路
1、本公开的一个目的在于提高补货的准确度。
2、根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种补货量预测模型的训练方法，包括：获取销量预测样本数据、第一维度的销量特征样本数据、第二维度的销量特征样本数据，以及第二维度的计划样本数据，其中，第二维度包括多个第一维度的销量统计对象；根据第一维度的销量特征样本数据、第二维度的销量特征样本数据，以及第二维度的计划样本数据，基于待训练的补货量预测模型调整销量预测样本数据，并获取损失函数值，直至完成训练，确定补货量预测模型，其中，待训练的补货量预测模型的参数根据损失函数值调整。
3、在一些实施例中，基于待训练的补货量预测模型调整销量预测样本数据，并获取...
【技术保护点】
1.一种补货量预测模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其中，所述基于待训练的补货量预测模型调整所述销量预测样本数据，并获取损失函数值包括：
3.根据权利要求2所述的训练方法，其中，所述根据所述第二维度的计划样本数据约束所述销量预测调整值，获取补货量预测值和所述损失函数值包括：
4.根据权利要求3所述的训练方法，其中，所述根据所述销量预测调整值和所述第二维度的计划样本数据，生成第一损失函数值包括：
5.根据权利要求2所述的训练方法，其中，所述根据所述第二维度的计划样本数据约束所述销量预测调整值，获取第...
【技术特征摘要】
1.一种补货量预测模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的训练方法，其中，所述基于待训练的补货量预测模型调整所述销量预测样本数据，并获取损失函数值包括：
3.根据权利要求2所述的训练方法，其中，所述根据所述第二维度的计划样本数据约束所述销量预测调整值，获取补货量预测值和所述损失函数值包括：
4.根据权利要求3所述的训练方法，其中，所述根据所述销量预测调整值和所述第二维度的计划样本数据，生成第一损失函数值包括：
5.根据权利要求2所述的训练方法，其中，所述根据所述第二维度的计划样本数据约束所述销量预测调整值，获取第一维度的补货量预测值和所述损失函数值包括：
6.根据权利要求5所述的训练方法，其中，所述根据所述第二维度的计划样本数据和所述销量预测调整值，基于计划约束网络调整所述销量预测调整值，获取第一维度的补货量预测值包括：
7.根据权利要求6所述的训练方法，其中，所述根据所述第二维度的计划样本数据与第二维度的补货量预测值的差异调整所述销量预测调整值，获取第一维度的补...
【专利技术属性】
技术研发人员：石正新，戚永志，胡浩，张建申，耿东阳，詹昌飞，冯阳，申作军，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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