【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态环境监测，特别涉及一种基于水生态环境的异常监控与分析方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网的快速普及，衍生出海量具有实时性强、非结构化和来源多样等特点的生态数据，同时，影响一座城市或一个区域的生态环境质量的因素非常多，例如，空气、地表水、地下水、土壤、噪声、工业、生活污染等，而每个因素又可以细分成更多的条目，每一个因素涉及的行业和领域也非常复杂，导致生态环境质量度量工作任务量大、难度高；当前生态环境质量的度量较为普遍的是通过人工统计历史静态数据，再按照相关规则进行环境质量的评估。这种方式，一方面，依赖人工进行生态环境质量的评估的效率低下，另一方面，依赖历史静态数据，不能及时关联新的环境度量因素以及实时的环境数据，不能根据最新的情况的变换进行环境测评的动态调整，评估数据的时效性及准确性有待提升。
2、在大数据的要求下，各个环保部门如何将数据统一汇聚并实现对其负责的环保区域的生态环境进行综合评估和异常排查，成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本...
【技术保护点】
1.一种基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，所述生态环境数据包括：网络节点、温湿度、水质、土壤条件、气温、降雨量、生物种群数量。
3.根据权利要求1所述的基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，所述对所述生态环境数据进行分析，生成三层关联关系的水处理链数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，所述将溯源数据集进行聚类分成若干子分类，其中若干子分类包括：水资源分类、土地资源分类、生物资源分类、
【技术特征摘要】
1.一种基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，所述生态环境数据包括：网络节点、温湿度、水质、土壤条件、气温、降雨量、生物种群数量。
3.根据权利要求1所述的基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，所述对所述生态环境数据进行分析，生成三层关联关系的水处理链数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于水生态环境的异常监控与分析方法，其特征在于，所述将溯源数据集进行聚类分成若干子分类，其中若干子分类包括：水资源分类、土地资源分类、生物资源分类、气候资源分类。
5.一种基于水生态环境的异常监控与分析系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的基于水生态环境的异常监控与分析系统，其特征在于，所述生态环境数据包括：网络节点i...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵强，李铭，刘煜，许彦，熊朝阳，杨正章，王浩然，李小坤，彭俊，
申请(专利权)人：长江生态环保集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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