【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于疾病风险评估领域，更具体的说涉及一种多指标综合评分的患者风险评估方法与系统。
技术介绍
1、在医疗健康领域，预测患者的疾病风险是一项重要的工作，可以帮助医生做出及时和适当的治疗决策，提高患者的生活质量和存活率。传统的疾病风险评估方法主要是通过医生经验和常规医疗检查结果进行评估，但这种方法存在主观性强、准确性差和效率低等问题。
2、近年来，随着医疗数据的快速增长和数据挖掘技术的发展，基于数据分析的疾病风险评估方法得到了广泛的应用。这些方法通过对大量医疗数据进行深入分析，可以发现数据之间的隐藏规律和关系，从而提高疾病风险的预测准确性。然而，如何有效地处理和分析大量的医疗数据，构建出准确和可靠的疾病风险评估模型，仍然是一个具有挑战性的问题。
3、多指标综合评分是一种常用的疾病风险评估方法，它可以综合考虑多个影响疾病风险的因素，从而提高预测的准确性。然而，传统的多指标综合评分方法主要是通过人工设定权重的方式进行评分，这种方法存在权重设定过于主观、无法处理大量数据等问题。
4、此外，随着机器学习和...
【技术保护点】
1.一种多指标综合评分的病人患者风险评估方法，其特征在于：所述的方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种多指标综合评分的患者风险评估方法，其特征在于：所述的映射关系数据集D来自电子病历系统、疾病控制预防中心、其他健康研究组织，以及包括获取针对特定疾病或者特定人群的专项研究数据。
3.根据权利要求1所述的一种多指标综合评分的患者风险评估方法，其特征在于：所述患者风险评估模型的最终预测结果F(x)为：
4.根据权利要求1所述的一种多指标综合评分的患者风险评估方法，其特征在于：对患者风险评估模型进行训练包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种多指标综合评分的病人患者风险评估方法，其特征在于：所述的方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种多指标综合评分的患者风险评估方法，其特征在于：所述的映射关系数据集d来自电子病历系统、疾病控制预防中心、其他健康研究组织，以及包括获取针对特定疾病或者特定人群的专项研究数据。
3.根据权利要求1所述的一种多指标综合评分的患者风险评估方法，其特征在于：所述患者风险评估模型的最终预测结果f(x)为：
4.根据权利要求1所述的一种多指标综合评分的患者风险评估方法，其特征在于：对患者风险评估模型进行训练包括：
5.根据权利要求1所述的一种多指标综合评分的患者风险评估方法，其特征在于：所述的结果分析和评估包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：殷莉，杨琴，张小淋，周婷，
申请(专利权)人：成都中医药大学附属医院德阳医院德阳市中西医结合医院，
类型：发明
国别省市：
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