【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生态质量预测领域，尤其涉及一种面向多水型区域的生态质量智能预测系统及方法。
技术介绍
1、通过物联网、大数据、云计算、人工智能等手段推进生态治理智慧化发展，是新时代高质量发展理念下维持生态系统良性循环，提高生态环境监管水平的必由之路。城市化和工业化等强人类活动干扰导致流域水体及其伴生水环境水生态过程发生深刻变异，流域水质恶化、水体黑臭、水华及突发污染事故、饮用水安全隐患等原生及次生涉水问题日益突出。这些问题的解决势必涉及水体生态环境的监测与预警服务。
2、现有的用于水体生态环境的监测与预警的技术中存在数据采集不全面、缺乏对多源异构数据的高效整合和分析能力、单一预测优化方法，无法有效对生态质量进行预测评估。
3、为了解决上述问题，亟需提出一种更为全面且准确的水体生态质量预测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法及系统，以解决生态质量预测指标单一，生态质量预测准确率低的问题。
2、为实现上述专...
【技术保护点】
1.一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：所述采集多水型区域内的生态质量指标数据包括，
3.根据权利要求1或2所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：所述对各生态质量指标进行相关性分析获取核心生态质量指标包括，
4.根据权利要求1所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：所述利用层次分析法获取所述各核心生态质量指标权重包括，
5.根据权利要求1所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预...
【技术特征摘要】
1.一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：所述采集多水型区域内的生态质量指标数据包括，
3.根据权利要求1或2所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：所述对各生态质量指标进行相关性分析获取核心生态质量指标包括，
4.根据权利要求1所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：所述利用层次分析法获取所述各核心生态质量指标权重包括，
5.根据权利要求1所述的一种面向多水型区域的生态质量智能预测方法，其特征在于：所述水质指数预测模型表示为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：季建万，杨金艳，谢茂嵘，吕文，
申请(专利权)人：苏州科技大学，
类型：发明
国别省市：
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