基于GMM的绝缘气体泄漏成像增强方法、设备及存储介质技术

一种基于GMM的绝缘气体泄漏成像增强方法，属于绝缘气体泄漏检测技术领域，解决复杂背景干扰下微量绝缘气体泄漏识别困难的问题；选取红外探测器连续的帧图像，初始化各高斯混合模型的均值矩阵和方差矩阵，将像素点得到的灰度值与当前的高斯混合模型进行匹配，对权重参数进行更新，对像素点对应的高斯混合模型的均值和方差进行更新；对权重作归一化处理，按照顺序对所有高斯混合模型重新进行排序，并选取符合权重阈值的高斯混合模型作为背景，将当前像素点值与背景模型进行匹配，判断是背景信息还是运动前景；本发明专利技术通过扣除复杂动态背景增强气体扩散显示，提升了检测精度的同时自动标识气体扩散形态，进一步提高了红外成像检测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于绝缘气体泄漏检测，涉及一种基于gmm的绝缘气体泄漏成像增强方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前电力绝缘气体主要包括六氟化硫、全氟异丁腈以及与二氧化碳、氮气等的混合气体，作为设备中的绝缘和灭弧介质，用气设备具有结构紧凑尺寸小、电磁环境友好、安全性高等特点，在电力场景中大量应用。其中，六氟化硫气体具有强温室效应，温室效应潜值是二氧化碳的23900多倍，半衰期高达3200多年，其分解物存在严重的腐蚀性和毒性，因而受到多项国际公约限制使用。全氟异丁腈虽然属于环保气体，但具有微量毒性，大量泄漏会造成周边人员伤亡，带来严重的社会影响。同时，绝缘气体一旦发生大量泄漏，势必造成设备绝缘性能下降，引起设备运行故障。因此，发展有效的绝缘气体泄漏监测技术，对于电力安全生产及生态环境保护具备重要意义。

2、电力行业绝缘气体泄露监测主要依靠红外成像手段，通过测量绝缘气体选择性辐射吸收造成的区域温差实现气体扩散成像显示；绝缘气体红外成像技术作为实际生产中的广泛应用重要手段，相比传感器监测，可以直观、快速定位出气体泄漏点，并且将此监测技术与人工智能算法相本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GMM的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于GMM的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，所述的初始化各高斯混合模型的均值矩阵和方差矩阵的公式具体如下：

3.根据权利要求2所述的基于GMM的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，所述的将像素点(x，y)得到的灰度值It(x,y)与当前的高斯混合模型进行匹配判断的公式如下：

4.根据权利要求3所述的基于GMM的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，所述的根据各个标记对第j个高斯混合模型的权重参数ωj,t(x,y)进行更新的公式如下：

5...

【技术特征摘要】

1.一种基于gmm的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于gmm的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，所述的初始化各高斯混合模型的均值矩阵和方差矩阵的公式具体如下：

3.根据权利要求2所述的基于gmm的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，所述的将像素点(x，y)得到的灰度值it(x,y)与当前的高斯混合模型进行匹配判断的公式如下：

4.根据权利要求3所述的基于gmm的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，所述的根据各个标记对第j个高斯混合模型的权重参数ωj,t(x,y)进行更新的公式如下：

5.根据权利要求4所述的基于gmm的绝缘气体泄漏成像增强方法，其特征在于，所述的对该像素点对应的第j个高斯混合...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱峰，许争杰，徐霄筱，刘伟，王安静，李大成，崔方晓，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：