一种基于超声影像的瘤周区域分割方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于超声影像的瘤周区域分割方法及系统，该方法将肿瘤超声图像的RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，并根据HSV颜色模型确定检测的目标区域图像；对目标区域图像进行边缘检测以根据检测结果得到完整的边缘图像；基于边缘图像建立层级结构，并根据层级结构确定每个边缘的属性信息；根据线宽像素值和属性信息进行边缘绘制，并对绘制后的边缘图像进行全阈值分割得到分割后的轮廓图像；计算分割后的轮廓图像中所有轮廓的面积，对所有轮廓进行填充绘制以得到二值掩模图像；基于二值掩模图像得到肿瘤瘤周掩模图像，并将肿瘤瘤周掩模图像与肿瘤超声图像合并处理以得到不规则瘤周区域的分割结果。本发明专利技术可有效实现对肿瘤瘤周区域的精准快速分割。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学影像及计算机视觉，特别是涉及一种基于超声影像的瘤周区域分割方法及系统。

技术介绍

1、肿瘤瘤周是肿瘤直接与人体正常组织接触的区域，肿瘤生长、转移所需要的营养及通道均是经过瘤周进出肿瘤组织，如血管、淋巴管、神经以及各种结缔组织等。瘤周区域的分析不仅能够对肿瘤浸润深度进行评估，在实施肿瘤切除手术中，也是判断手术切缘是否受到侵犯的依据，同时，肿瘤瘤周分析可以提供有关肿瘤的生物学特征和侵袭能力的有效信息，用于预测患者的预后，指导辅助治疗。肿瘤生物学研究表明，肿瘤周围环境会释放许多生长因子和细胞因子，导致缺氧和血管生成，这对于肿瘤的形成、发展和转移至关重要。通过综合分析肿瘤和瘤周区域的信息，可以更全面地描述肿瘤的侵袭和转移特性。因此，肿瘤瘤周区域的分析对于医学诊断和治疗具有重要意义。

2、当前的肿瘤瘤周分割方法通常采用在原肿瘤边界处等距扩展的方式进行分割。然而，事实上，肿瘤周围的正常组织与异常组织并不会完全均匀地呈现出相同的厚度或宽度，这意味着采用等距扩展的方法无法准确反映瘤周区域的真实情况。同时，由于瘤周区域的特征与正常组织相似度较高本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于超声影像的瘤周区域分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将肿瘤超声图像的RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，并根据所述HSV颜色模型确定检测的目标区域图像，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标区域图像进行边缘检测以根据检测结果得到完整的边缘图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述边缘图像建立层级结构，并根据所述层级结构确定每个边缘的属性信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述分割后的轮廓图像中所有轮廓的面积，并对所有轮廓进行...

【技术特征摘要】

1.一种基于超声影像的瘤周区域分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将肿瘤超声图像的rgb颜色模型转换为hsv颜色模型，并根据所述hsv颜色模型确定检测的目标区域图像，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标区域图像进行边缘检测以根据检测结果得到完整的边缘图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述边缘图像建立层级结构，并根据所述层级结构确定每个边缘的属性信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述分割后的轮廓图像中所有轮廓的面积，并对所有轮廓...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷峥，欧中洪，刘文，任亚婧，付国庆，刘温欣然，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：