【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理,尤其涉及一种供应链场景下实例生成方法、装置及相关设备。
技术介绍
1、在供应链场景下,通常基于计划进行指导生产,而合理的计划制定,可以提高生产效率。
2、相关技术中,提出了采用机器学习技术直接或辅助制定计划,然而由于数据收集繁琐、专业问题需针对性处理等问题,依然导致无法制定合理计划或对于未遇到的问题缺乏泛化能力。
技术实现思路
1、本公开提供了一种供应链场景下实例生成方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
2、根据本公开的第一方面,提供了一种供应链场景下实例生成方法,所述方法包括:
3、获取用于表征已有实例的第一二部图;所述已有实例表征所述供应链场景的特定计划,所述第一二部图包括:约束节点和变量节点,所述约束节点表征特定计划的约束要求,所述变量节点表征特定计划的决策因素;
4、对所述第一二部图中的至少一个约束节点或变量节点进行遮盖,得到第二二部图;
5、基于所述第二二部图,通过
...【技术保护点】
1.一种供应链场景下实例生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二二部图,通过条件扩散模型对随机噪声进行去噪处理,生成第三二部图,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定计划为分货计划;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括基于样本集对所述条件扩散模型和解码器的联合调参过程;所述方法还包括获得所述样本集,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述样本第一二部图和所述样本第二二部图确定样本数据,包括:
6.根
...【技术特征摘要】
1.一种供应链场景下实例生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二二部图,通过条件扩散模型对随机噪声进行去噪处理,生成第三二部图,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定计划为分货计划;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括基于样本集对所述条件扩散模型和解码器的联合调参过程;所述方法还包括获得所述样本集,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述样本第一二部图和所述...
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