【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业大数据。更具体地，本专利技术涉及一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，数据采集和分析在各个行业中的作用日益凸显。农业作为人类社会的重要基础，也不例外。农业数据采集已在现代农业管理中发挥着不可替代的作用。
2、智能化农业是利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，对农业生产进行全面智能化的升级。其中，农业数据采集是实现这一目标的关键步骤。通过各种传感器和监测设备，可以实时获取农田的土壤湿度、温度、ph值以及作物的生长情况等信息，为农业生产提供精确的数据支持。
3、相关技术中，如申请公布号为cn118465868a，名称为一种基于大数据的农业气象数据智能采集方法及系统的专利申请文件，其公开了通过分析气象类型与不同类型的农作物生长状态的相关性，得到气象类型对不同农作物生长的影响程度，以调整采集不同农作物的气象类型的采样频率和采样间隔。
4、上述方案并未考虑到同一农作物在不同生长阶段（其中的生长阶段包括发芽阶段、幼苗阶段、成长阶段、开花授粉阶段和...
【技术保护点】
1.一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，所述确定当前生长阶段的农作物的异常时间段，包括：计算当前生长阶段的农作物的时序数据以及历史异常时间段对应的局部时序数据的匹配度，将匹配度大于设定值的历史异常时间段作为当前生长阶段的农作物的异常时间段。
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，所述第一异常程度为：
4.根据权利要求2所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，所述差异度为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，所述确定当前生长阶段的农作物的异常时间段，包括：计算当前生长阶段的农作物的时序数据以及历史异常时间段对应的局部时序数据的匹配度，将匹配度大于设定值的历史异常时间段作为当前生长阶段的农作物的异常时间段。
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，所述第一异常程度为：
4.根据权利要求2所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，所述差异度为：
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，在得到农业数据集之前，还包括对异常区域进行确认，得到最终的异常区域的步骤，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于智慧乡村的农业数据智能采集方法，其特征在于，当颜色空间为lab颜色空...
【专利技术属性】
技术研发人员：王征，闫龙龙，刘帅，陈明，王猛，
申请(专利权)人：山东征途信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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