【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力调度，尤其涉及一种基于大语言模型的电力调度优化系统。
技术介绍
1、电力调度
包括预测电力需求、优化发电和输电设施的使用以及确保系统的稳定性和经济性，技术的应用涵盖从发电站管理到电网整体调度，随着可再生能源的增加和电网的智能化，电力调度技术也在不断地引入高级算法和数据分析方法，以提高调度的精确度和效率。
2、其中，大语言模型的电力调度优化系统的主要用途是通过自动化和智能化的决策支持，提高电力调度的效率和响应速度，通过处理大量的历史数据和实时数据，系统可以预测电力需求变化，自动调整电力输出，优化能源分配，并减少运营成本，为电力市场提供更为高效的管理和运营模式。
3、传统系统在数据量大和复杂度高的情况下，难以实现高效的数据解析和即时的决策支持，导致电网调度反应迟缓，无法及时适应需求峰值或应对突发电网事件，缺乏有效的实时分析和响应策略，使得系统在高负载情况下容易出现供电不足或电力浪费，增加了运营成本和电网压力，此外，对于电网稳定性的维护，传统技术依赖过时的监控方法，在预测精度和处理速度上不能满足...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述比较负载特征的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述负载变化预测信息的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述供需关系的分析步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述电力供需调整信息的获取步骤具体为：
6.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述比较负载特征的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述负载变化预测信息的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力调度优化系统，其特征在于，所述供需关系的分析步骤具体为：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：金小筠，王智勃，
申请(专利权)人：北京瑞智德信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。