一种用于图像变化检测的O型循环特征增强方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于图像变化检测的O型循环特征增强方法及装置，设计了一种O型特征增强流来增强特征表征能力。孪生特征提取器从遥感图像中提取多尺度特征，并在双时间多尺度特征对中提取多尺度的差异特征；在O型循环特征增强器中，首先，通过升维模块对特征进行升维处理，实现不同尺度信息之间的交互；接着，利用通道位置注意机制对升维后的特征进行处理，进一步提取关键特征并增强空间和通道信息；随后，对特征进行降维处理，还原信息的颗粒度，同时通过残差连接保留原始信息；最后，将处理后的特征输入到多尺度预测头中生成多尺度的变化图，聚合这些变化图得到最终的预测变化图。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到图像处理领域，具体涉及一种用于图像变化检测的o型循环特征增强方法及装置。该方法采用循环增强技术，能够提高特征表征能力，加深对变化区域的感知以识别出图像中的变化。

技术介绍

1、在图像处理和计算机视觉领域，图像变化检测是一项重要的任务，其核心目标是识别和量化多幅图像之间发生的差异，这些图像可能是在不同时间点、不同角度或不同条件下获取的。这项技术在诸多领域展现出广泛的应用前景，包括环境监测、城市规划以及自动驾驶等场景，为决策者提供关键信息，帮助他们理解和应对环境或场景的变化。为了实现准确的图像变化检测，各种增强技术也在不断改进和发展。其中，采用特征增强的方法可以提高变化区域可视性和检测性能。特征增强策略致力于通过调整图像的特征表示，以增强变化区域的显著性，从而改善变化检测算法的表现。具体而言，这种技术通过一系列数学运算和算法处理来强化图像中变化区域的特征，使其在视觉上更加突出，便于后续的变化检测步骤进行准确的识别和定位。

2、特征增强不仅能够提高变化区域的可视性，使其在复杂的背景中更加明显，还能增加图像变化检测的准确性和鲁棒性。即使本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于图像变化检测的O型循环特征增强方法及装置，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于图像变化检测的O型循环特征增强方法，其特征在于，所述特征提取过程由孪生特征提取器实现，用于从遥感图像中提取多尺度特征和从双时间特征提取多尺度的差异特征，孪生特征提取器产生的多尺度特征对用于后续的变化检测过程。

3.根据权利要求1所述的一种用于图像变化检测的O型循环特征增强方法，其特征在于，所提出的O型循环特征增强器方法包括三个部分：升维处理模块，位置通道增强处理模块，降维处理模块。

4.根据权利要求3所述的O型循环特征增强器，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种用于图像变化检测的o型循环特征增强方法及装置，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于图像变化检测的o型循环特征增强方法，其特征在于，所述特征提取过程由孪生特征提取器实现，用于从遥感图像中提取多尺度特征和从双时间特征提取多尺度的差异特征，孪生特征提取器产生的多尺度特征对用于后续的变化检测过程。

3.根据权利要求1所述的一种用于图像变化检测的o型循环特征增强方法，其特征在于，所提出的o型循环特征增强器方法包括三个部分：升维处理模块，位置通道增强处理模块，降维处理模块。

4.根据权利要求3所述的o型循环特征增强器，其特征在于，所提出的升维处理模块是采用多个串行的卷积块构成升维操作，用于升高低层次特征与高层次特征进行聚合，实现多层次特征的聚合，具体实现过程如下：

5.根据权利要求3所述的o型循环特征增强器，其特征在于，所提出的位置通道增强处理模块是由两个不同的卷积核串联实现，通道注意是由大小为c×c的卷积核来对来自特征信息的两个张量进行处理，经过通道注意输出的信息送入位置注意中，位置注意是由大小为(w×...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏育挺，马鹏，井佩光，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：