【技术实现步骤摘要】
本申请涉及分布式光伏并网系统领域，具体而言，涉及一种分布式光伏并网系统的故障预警方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着光伏发电技术的快速发展和广泛应用，分布式光伏并网系统逐渐成为一种重要的发电方式。分布式光伏并网系统将电能注入配电系统后，由于分布式光伏并网系统容易受到外部环境和调度需求的影响，导致其功率输出不稳定，这可能引起节点电压波动、电压偏移、瞬时电压下降、电压闪变、谐波畸变和三相不平衡等问题。
2、目前，常见的分布式光伏并网系统的故障预警方法包括数学物理方法和机器学习方法，例如，神经网络、支持向量机、模糊推理以及灰色理论等技术来实现故障预警方法，这些方法在实践中已经被广泛应用并表现良好。例如，多层前馈神经网络方法被用于变压器故障和电网安全事故的预测。然而，多层前馈神经网络在故障预测中存在着参数选择困难以及局部最优问题。再例如，另一方面，支持向量机方法也被用于多源多属性信息融合评估和网络安全风险评估，但该方法在实际应用中面临参数选定困难以及训练时间较长的困难。
3、针对相关技术中分布式光伏并网系统运维难度...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，应用于分布式光伏并网系统，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，所述故障预测模型通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，对所述预处理后的历史时间段的数据样本进行评估，得到多个历史时间点的运行状态评估值包括：
4.根据权利要求3所述的分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，根据三种指标的子指标至少之一对所述预处理后的历史时间段的数据样本进行评估，得到分布式光伏并网系统在历史时间段的运行状
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，应用于分布式光伏并网系统，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，所述故障预测模型通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，对所述预处理后的历史时间段的数据样本进行评估，得到多个历史时间点的运行状态评估值包括：
4.根据权利要求3所述的分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，根据三种指标的子指标至少之一对所述预处理后的历史时间段的数据样本进行评估，得到分布式光伏并网系统在历史时间段的运行状态评估值包括：
5.根据权利要求4所述的分布式光伏并网系统的故障预警方法，其特征在于，在计算所述多个判断矩阵的平均判断矩阵，并计算所述平均判断矩阵的特征向量之后，方法还包括：
6.根据权利要求5所述的分布式...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宝群，王钊，王超，王雅群，曾爽，王立永，王洪彪，刘子豪，王杰，刘丛伟，康泰峰，高鹏，兰添，涂俊峰，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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