一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法技术

本申请公开了一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，包括如下步骤：获取边坡基本信息特征；室内模型试验：开展不同降雨场景下边坡室内模型的试验，获取试验数据；数值模拟：模拟不同降雨场景下数值分析模型的动态响应情况，获取模拟数据；神经网络模型建立：利用样本数据集进行神经网络训练，建立一种能映射出降雨入渗量、水土流失程度、边坡位移和边坡安全系数及失稳范围之间具有隐含关系的神经网络模型；现场监测；灾害预警。本申请的有益效果：提出了一坡一模型的思想，针对具体的一个边坡建立数据样本构建预警模型，可以有效提高预测的准确性和精度；考虑到了水土流失与滑坡灾害的内在联动规律，使预测模型更加贴合实际边坡。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于地质灾害预警，具体涉及一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，主要应用于降雨条件下的土质边坡，基于边坡体水土流失监测，对滑坡灾害进行预警、预报。

技术介绍

1、西南山区是滑坡灾害最高发区域之一，同时，又是全国水土流失严重区域。滑坡灾害与水土流失二者是相互作用的，存在着一定的联动关系。相关调查研究表明，水土流失与滑坡灾害在时间和空间上具有密切的相关性。其相关性在微观上表现为滑坡灾害的发育是对水土流失具体形态的继承和发展。在宏观上则表现为水土流失程度的分区与滑坡灾害的发育密度具有一定的对应关系，而且在一定的空间尺度范围内，水土流失的程度可以近似地表示该区域内的滑坡灾害发育程度。

技术实现思路

1、现有的边坡监测预警未能较好地考虑水土流失与滑坡灾害的内在联动关系，基于此，本申请提供了一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，通过室内模型试验和数值模拟的手段，针对预警边坡开展试验和数值仿真分析，生成大量的数据样本，样本信息包含边坡的安全系数、表观位移、水土流失指标(降雨入渗量及径流泥沙含量)、失稳时的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：边坡对象为土质边坡，土体强度符合摩尔-库伦准则。

3.根据权利要求1所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：所述的边坡基本信息特征包括边坡的地质结构特征信息和土体物理力学信息。

4.根据权利要求3所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：所述的地质结构特征信息包括坡体几何形状、地质组成以及土体的颗粒级配；土体物理力学信息包括重度、抗剪强度、内摩擦角及渗透系数。

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【技术特征摘要】

1.一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：边坡对象为土质边坡，土体强度符合摩尔-库伦准则。

3.根据权利要求1所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：所述的边坡基本信息特征包括边坡的地质结构特征信息和土体物理力学信息。

4.根据权利要求3所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：所述的地质结构特征信息包括坡体几何形状、地质组成以及土体的颗粒级配；土体物理力学信息包括重度、抗剪强度、内摩擦角及渗透系数。

5.根据权利要求1所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：所述的室内模型试验中的试验数据包括表观位移、水土流失指标及失稳时的范围，水土流失指标包括降雨入渗量及径流泥沙含量。

6.根据权利要求1或5所述的基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：所述的数值模拟中的模拟数据包括表观位移、水土流失指标及失稳时的范围，水土流失...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨懿，陈怀林，何刚，杨涛，陈昌俊，李沐林，谢锦鸿，梁茂，罗靖，何蕃民，邓安，
申请(专利权)人：中国五冶集团有限公司，
类型：发明
国别省市：