数据查询方法、模型训练方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种数据查询方法、模型训练方法、装置、设备和介质。模型训练方法包括：获取针对报表样本中目标数据的自然查询语句和自然查询语句对应的参考提示词，参考提示词是指符合报表数据库对应查询结构的标准提示词；将自然查询语句输入初始提示词模型，确定预测提示词，并根据预测提示词和参考提示词调整初始提示词模型的模型参数，得到目标提示词模型；获取目标提示词对应的参考查询语句；将目标提示词输入初始语句生成模型，生成用于查询目标数据的预测查询语句，并根据参考查询语句和预测查询语句调整初始语句生成模型的模型参数，得到目标语句生成模型，以通过模型生成精准描述用户查询需求的查询语句。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据查询方法、模型训练方法、装置、设备和介质。

技术介绍

1、随着计算机技术的发展，计算机技术在数据智能化处理上逐渐成为主要的应用手段，例如使用客户关系管理(customer relationship management system，crm)系统将企业和用户之间的交互数据通过报表的形式进行展示，但是，crm系统里的报表存在不满足用户处理要求的情况，导致用户需要将报表下载到本地，通过编辑工具对报表进行二次处理得到符合要求的数据，该种处理过程既浪费人力物力，处理的时间也比较长。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种数据查询方法、模型训练方法、装置、设备和介质。

2、第一方面，本公开实施例提供了模型训练方法，包括：

3、获取针对报表样本中目标数据的自然查询语句和自然查询语句对应的参考提示词，其中，参考提示词是指符合存储报表样本的报表数据库对应查询结构的标准提示词；

4、将自然查询语句输入初始提示词模型，确定自然查询语本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对报表样本中目标数据的自然查询语句和所述自然查询语句对应的参考提示词，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计信息生成针对目标数据的自然查询语句，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标提示词对应的参考查询语句之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测提示语句包括的关联提示词，更新所述目标提示词，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对报表样本中目标数据的自然查询语句和所述自然查询语句对应的参考提示词，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计信息生成针对目标数据的自然查询语句，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标提示词对应的参考查询语句之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测提示语句包括的关联提示词，更新所述目标提示词，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标提示词包括目标表名、目标字段名和所述目标字段名对应的目标操作名，所述预测查询语句是将所述目标表名、所述目标字段名和所述目标操作名以所述报表数据库对应查询结构进行编写得到的；

7.一种数据查询方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍冬杰，王烁，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：