【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识问答 ，尤其涉及一种知识问答方法、装置、电子设备、产品及存储介质。
技术介绍
1、通信行业的知识管理目前主要聚焦于知识的存储与检索。由于通信网络运维知识分散在众多文档中，包括工单数据、案例数据以及专家手册等，这些资源尚未实现有效的结构化沉淀。这导致知识收集效率低下，检索的准确性也难以保证。不同专业和业务之间的知识跨度较大，知识共享成本高，进一步加剧了这一问题。运维人员需要具备丰富的技术储备，以便对检索到的内容进行深入分析和判断，以获取实际所需的信息。然而，这种依赖于人工分析的方式实用性不高，尤其是在通信技术快速迭代和网络规模不断扩大的背景下，网络运维部门面临的维护和优化任务日益繁重，压力巨大。
2、为了应对上述挑战，通信行业尝试采用知识图谱等技术来提升知识管理的效率。知识图谱通过构建实体之间的关系网络，帮助实现知识的组织和检索。此外，一些传统的知识问答系统也被引入，以通过自动化的方式快速响应运维人员的查询需求。这些系统通常基于预设的规则或模式匹配来理解问题并提供答案。
3、然而，尽管现有的知识图...
【技术保护点】
1.一种知识问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识问答方法，其特征在于，所述文本向量集还包括所述文本集中各文本的主题词文本向量和/或所述文本集中各文本的关键词文本向量；所述主题词文本向量为所述文本集中文本的主题词的文本向量，所述关键词文本向量包括所述文本集中文本的各关键词的关键词向量；
3.根据权利要求2所述的知识问答方法，其特征在于，所述输入问题文本的问题关键词向量与任一所述关键词文本向量的相似度计算结果是基于如下方式确定：
4.根据权利要求2所述的知识问答方法，其特征在于，任一文本的所述关键词文本向量是基于如
...【技术特征摘要】
1.一种知识问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识问答方法，其特征在于，所述文本向量集还包括所述文本集中各文本的主题词文本向量和/或所述文本集中各文本的关键词文本向量；所述主题词文本向量为所述文本集中文本的主题词的文本向量，所述关键词文本向量包括所述文本集中文本的各关键词的关键词向量；
3.根据权利要求2所述的知识问答方法，其特征在于，所述输入问题文本的问题关键词向量与任一所述关键词文本向量的相似度计算结果是基于如下方式确定：
4.根据权利要求2所述的知识问答方法，其特征在于，任一文本的所述关键词文本向量是基于如下方式确定：
5.根据权利要求4所述的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述文本集中文本的短语文本向量与所述文本的内容文本向量的相似度结果，确定所述文本的第一候选关键词集，包括：
6.根据权利要求5所述的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述文本的第一候选关键词集和所述文本的第二候选关键词集，确定所述文本对应的关键词集，包括：
7.根据权利要求2所述的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述问题文本向量分别与各所述内容文本向量的相似度计算结果、所述问题文本向量分别与各所述主题词文本向量的相似度计算结果，以及所述输入问题文本的问题关键词向量分别与各所述关键词文本向量的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王西点，王亚楠，贾子寒，余绍绍，徐晶，王磊，王希，石铎，管元恺，李益乐，徐浩天，武鹏程，程楠，聂臻霖，沈骜，何隽飞，华程铭，董逍，曾豫，曹天骄，王显阳，李佳袁，安瑞，
申请(专利权)人：中国移动通信集团设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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