【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工安全管理，特别是涉及一种基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，该方法能够实时监测桥梁施工过程中的危险因素以及营业线运行状态，基于机器视觉的自动化程度和信息化集成能力，对桥梁的安全质量进行有效管理。
技术介绍
1、近年来，随着国内交通网的不断扩大完善，既有铁路线与新建公路、铁路和市政道路之间的交叉越来越频繁。在桥梁施工过程中，容易发生因未及时监测施工过程中的危险因素，以及营业线运行状态，导致人员受伤或工程质量受损的不良情况。
2、机器视觉的优势体现在其自动化程度和信息化集成能力，具有速度快、精度高、抗干扰能力强等特点，从而适用于危险工作环境、以及人工视觉难以满足要求的场合。基于机器视觉的自动化、智能化检测技术已经在道路、隧道上得到了成功应用，在桥梁上也得到了初步的应用，但主要集中在视线开阔的高空混凝土构件表观图像获取技术上，在质量、安全问题的自动识别方面仍停留在理论研究阶段。当前跨营业线桥梁施工过程，安全、质量管理手段单一，监控易存在视觉盲区，难以对桥梁的安全质量进行有效管理。因此，提出一种基于机器...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，获取桥梁施工过程中的监控数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，所述桥梁结构连接处包含：预制梁之间的连接缝、梁体与桥墩顶部的结合部位、桥墩底部与基础顶面的交接区域、桩基础顶部与承台连接面、桥台与梁体的衔接部位以及连续梁与简支梁的过渡段连接部位。
4.根据权利要求2所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，获取桥梁施工过程中的监控数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，所述桥梁结构连接处包含：预制梁之间的连接缝、梁体与桥墩顶部的结合部位、桥墩底部与基础顶面的交接区域、桩基础顶部与承台连接面、桥台与梁体的衔接部位以及连续梁与简支梁的过渡段连接部位。
4.根据权利要求2所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，所述桥梁基础部位包括：桥墩墩身不同高度截面、桥墩基础顶面、沉井基础的井壁以及桩基础的桩身；
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，所述获取多源异构信息，采用流处理引擎在处理层对多源异构数据进行处理，对处理过后的数据存储至服务层的流处理数据库，为接收终端提供数据服务；
6.根据权利要求1所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，所述结构应力监测模块用于获取应力应变监测数据，通过基于深度学习的时间序列分析方法对获取的应力应变监测数据进行分析，以实现对桥梁的结构应力进行监测与预测。
7.根据权利要求1所述的基于机器视觉识别算法的跨营业线桥梁施工监测方法，其特征在于，所述位...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，郭长春，赵健，安路明，郭明明，石岁虎，张大伟，张国兴，
申请(专利权)人：中铁建大桥工程局集团第四工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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