【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于仓储物流管理，具体涉及一种基于语音识别的仓储货物拣选方法。
技术介绍
1、传统的仓储拣选作业中，拣货员需要手动查找拣货路线或依赖纸质单据完成拣货，拣货员可能需要多次往返于不同库位之间，导致行走距离增加，进一步降低工作效率。且手动查找拣货路线容易出错，如看错单据和走错库位等，这会导致拣货错误，增加后续处理的复杂性和成本。随着智能技术的发展，语音拣选技术逐渐应用于仓储物流领域，可以为拣货员提供语音形式的辅助指令，避免发生拣货错误。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决以上问题，提出了一种基于语音识别的仓储货物拣选方法。
2、本专利技术的技术方案是：一种基于语音识别的仓储货物拣选方法包括以下步骤：
3、s1、获取订单信息以及拣选人员的实时位置；
4、s2、根据订单信息中货物的仓储位置以及拣选人员的实时位置，生成拣选路线，并确定拣选路线对应的拣选任务文本；
5、s3、将拣选任务文本转换为拣选语音；
6、s4、将拣选语音发送至...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，所述S2中，根据订单信息中货物的仓储位置以及拣选人员的实时位置，利用狄克斯特拉算法生成拣选路线。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，所述S32中，音韵特征函数Y的表达式为：；式中，η表示词语的实虚词权重，f表示词语在拣选任务文本的词频，c表示常数。
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，所述s2中，根据订单信息中货物的仓储位置以及拣选人员的实时位置，利用狄克斯特拉算法生成拣选路线。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，所述s3包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的仓储货物拣选方法，其特征在于，所述s32中，音韵特征函数y的表达式为：；式中，η表示词语的实虚词权重，f表示词语在拣选任务文本的词频，c表示常数...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓宇，张祥阳，何高，江培荣，龚丹，杨勇，黄虹，匡小江，邬凯，刘红，
申请(专利权)人：四川参盘供应链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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