基于大模型的云服务器运维方法及装置、介质、设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于大模型的云服务器运维方法及装置、介质、设备。该方法包括：采集在多个时间尺度下的云服务器性能数据；对每一个时间尺度下的云服务器性能数据进行归一化；将每一个时间尺度下归一化后的云服务器性能数据进行特征映射，得到该时间尺度下的云服务器性能特征；将各个时间尺度下的云服务器性能特征进行融合，得到云服务器性能融合数据；将云服务器性能融合数据输入至云服务器性能预测大模型中，得到在未来预设时间段内的云服务器性能预测数据；根据云服务器性能预测数据，判断在未来预设时间段内云服务器是否出现异常。本发明专利技术可以为运维人员提供实时准确的判断结果，有助于优化运维决策，提高整体运维效能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运维管理，尤其是涉及一种基于大模型的云服务器运维方法及装置、介质、设备。

技术介绍

1、随着云计算技术的飞速发展，云服务器系统日趋复杂，其规模不断扩大，功能日益丰富，这对运维管理工作提出了更高的要求。面对这一挑战，如何实时监控服务器的运行状态，实现精细化运维管理，确保云服务器在其全生命周期内稳定、高效地运行，已成为业界亟待解决的关键问题。

技术实现思路

1、针对以上至少一个技术问题，本专利技术实施例提供一种基于大模型的云服务器运维方法及装置、介质、设备。

2、根据第一方面，本专利技术实施例提供的基于大模型的云服务器运维方法包括：

3、采集在多个时间尺度下的云服务器性能数据；

4、对每一个时间尺度下的云服务器性能数据进行归一化处理；

5、将每一个时间尺度下归一化后的云服务器性能数据进行特征映射，得到该时间尺度下的云服务器性能特征；其中，各个时间尺度下的云服务器性能特征的规模相同；

6、将各个时间尺度下的云服务器性能特征进行融合，得到云服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的云服务器运维方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器性能数据包括CPU使用率、内存使用率和磁盘使用率中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个时间尺度下的云服务器性能数据进行归一化处理，包括：采用第一计算式对每一个时间尺度下的云服务器性能数据进行归一化处理，所述第一计算式为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一个时间尺度下归一化后的云服务器性能数据进行特征映射，得到该时间尺度下的云服务器性能特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的云服务器运维方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器性能数据包括cpu使用率、内存使用率和磁盘使用率中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一个时间尺度下的云服务器性能数据进行归一化处理，包括：采用第一计算式对每一个时间尺度下的云服务器性能数据进行归一化处理，所述第一计算式为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一个时间尺度下归一化后的云服务器性能数据进行特征映射，得到该时间尺度下的云服务器性能特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述云服务器性能预测数据和云服务器性能评判阈值，判断在所述未来预设时间段内云服务器是否出现异常，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：田业，刘晓玉，陈尧，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：