【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种用于erp系统的数据采集分析方法以及系统。
技术介绍
1、为了满足企业信息化和数据化管理的需要，erp（enterprise resourceplanning，企业资源计划）系统在企业中的应用十分广泛，极大地提升了企业的效率。
2、相关技术中，越来越多的企业会使用erp系统，erp系统发生异常会严重影响企业的正常运行，如何识别erp系统是否出现异常是研究的热点。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种用于erp系统的数据采集分析方法以及系统，能够对erp系统的异常进行识别，技术方案如下：
2、一方面，提供了一种用于erp系统的数据采集分析方法，所述方法包括：
3、获取erp系统在目标日期的系统运行日志、所述erp系统对应的目标事务的事务信息以及所述erp系统的基准活跃信息，所述erp系统包括多个系统节点，所述基准活跃信息用于表示所述多个系统节点的基准活跃程度；
4、基于所述系统运行日志和所述基准活跃信息，从所述多个系统节点中确定所述目标日期的多个活跃系统节点和多个可疑系统节点，所述活跃系统节点为活跃程度符合第一活跃程度条件的系统节点，所述可疑系统节点为活跃程度符合第二活跃程度条件的系统节点，所述基准活跃程度基于所述基准活跃信息确定；
5、基于所述erp系统在所述目标日期的使用反馈信息、所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述erp系统在所述目标日期是否存在异常，所述
6、在一种可能的实施方式中，所述基于所述系统运行日志和所述基准活跃信息，从所述多个系统节点中确定所述目标日期的多个活跃系统节点和多个可疑系统节点，包括：
7、基于所述系统运行日志，确定所述多个系统节点的活跃程度；
8、将所述多个系统节点中活跃程度大于或等于活跃程度阈值的系统节点，确定为所述活跃系统节点；
9、基于所述基准活跃信息，确定所述多个系统节点的基准活跃程度；
10、将所述多个系统节点中活跃程度与基准活跃程度之间的偏差大于或等于偏差阈值的系统节点，确定为所述可疑系统节点。
11、在一种可能的实施方式中，所述基于所述erp系统在所述目标日期的使用反馈信息、所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述erp系统在所述目标日期是否存在异常，包括：
12、基于所述使用反馈信息，确定所述erp系统的第一异常程度；
13、基于所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述erp系统的第二异常程度；
14、基于所述多个活跃系统节点在所述目标日期的第一节点日志和所述多个可疑系统节点在所述目标日期的第二节点日志，确定所述erp系统的第三异常程度，所述第一节点日志和所述第二节点日志属于所述系统运行日志；
15、基于所述第一异常程度、所述第二异常程度以及所述第三异常程度，确定所述erp系统在所述目标日期是否存在异常。
16、在一种可能的实施方式中，所述基于所述使用反馈信息，确定所述erp系统的第一异常程度，包括：
17、对所述使用反馈信息中的多个子反馈信息进行聚类，得到多个子反馈信息组，一个子反馈信息组包括至少一个子反馈信息，同一子反馈信息组中的子反馈信息之间的相似度符合相似度条件；
18、对各个子反馈信息组中的至少一个子反馈信息进行特征提取，得到各个所述子反馈信息组对应的组特征；
19、基于各个所述子反馈信息组对应的组特征，确定各个子反馈信息组的第一参考异常程度；
20、采用各个子反馈信息组的第一权重将各个子反馈信息组的第一参考异常程度进行融合，得到所述第一异常程度，所述第一权重与对应子反馈信息组中子反馈信息的数量正相关。
21、在一种可能的实施方式中，所述基于所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述erp系统的第二异常程度，包括：
22、基于所述事务信息，确定多个参考活跃系统节点，所述参考活跃系统节点为处理所述目标事务时的理论活跃系统节点；
23、基于所述多个参考活跃系统节点和所述多个活跃系统节点，确定所述erp系统的第二参考异常程度；
24、基于所述多个可疑系统节点的活跃程度与基准活跃程度之间的偏差，确定所述erp系统的第三参考异常程度；
25、将所述第二参考异常程度和所述第三参考异常程度进行融合，得到所述erp系统的第二异常程度。
26、在一种可能的实施方式中，所述基于所述多个活跃系统节点在所述目标日期的第一节点日志和所述多个可疑系统节点在所述目标日期的第二节点日志，确定所述erp系统的第三异常程度，包括：
27、基于所述多个活跃系统节点在所述目标日期的第一节点日志，确定各个所述活跃系统节点的第一交互异常程度和第一收发异常程度；
28、基于所述多个可疑系统节点在所述目标日期的第二节点日志，确定各个所述可疑系统节点的第二交互异常程度和第二收发异常程度；
29、基于各个所述活跃系统节点的第一交互异常程度和第一收发异常程度，以及各个所述可疑系统节点的第二交互异常程度和第二收发异常程度，确定所述erp系统的第三异常程度。
30、在一种可能的实施方式中，所述基于所述多个活跃系统节点在所述目标日期的第一节点日志，确定各个所述活跃系统节点的第一交互异常程度和第一收发异常程度，包括：
31、对于所述多个活跃系统节点中的任一活跃系统节点，从所述活跃系统节点的第一节点日志中获取所述活跃系统节点的数据交互日志和数据收发日志；基于所述活跃系统节点的节点类型以及所述数据交互日志，确定所述活跃系统节点的第一交互异常程度；基于所述活跃系统节点的节点类型以及所述数据收发日志，确定所述活跃系统节点的第一收发异常程度；
32、所述基于所述多个可疑系统节点在所述目标日期的第二节点日志，确定各个所述可疑系统节点的第二交互异常程度和第二收发异常程度，包括：
33、对于所述多个可疑系统节点中的任一可疑系统节点，从所述可疑系统节点的第二节点日志中获取所述可疑系统节点的数据交互日志和数据收发日志；基于所述可疑系统节点的节点类型以及所述数据交互日志，确定所述可疑系统节点的第二交互异常程度；基于所述可疑系统节点的节点类型以及所述数据收发日志，确定所述可疑系统节点的第二收发异常程度。
34、在一种可能的实施方式中，所述基于所述第一异常程度、所述第二异常程度以及所述第三异常程度，确定所述erp系统在所述目标日期是否存在异常，包括：
35、将所述第一异常程度、所述第二异常程度以及所述第三异常程度进行融合，得到目标异常程度；
36、在所述目标异常程度大于或等于异常程度阈值的情况下，确定所述erp系统本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于ERP系统的数据采集分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统运行日志和所述基准活跃信息，从所述多个系统节点中确定所述目标日期的多个活跃系统节点和多个可疑系统节点，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述ERP系统在所述目标日期的使用反馈信息、所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述ERP系统在所述目标日期是否存在异常，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述使用反馈信息，确定所述ERP系统的第一异常程度，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述ERP系统的第二异常程度，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个活跃系统节点在所述目标日期的第一节点日志和所述多个可疑系统节点在所述目标日期的第二节点日志，确定所述ERP系统的第三异常程度，包括：
7.根据权利要求6所述的方
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一异常程度、所述第二异常程度以及所述第三异常程度，确定所述ERP系统在所述目标日期是否存在异常，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述ERP系统在所述目标日期的使用反馈信息、所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述ERP系统在所述目标日期是否存在异常之后，所述方法还包括：
10.一种用于ERP系统的数据采集分析系统，其特征在于，
...【技术特征摘要】
1.一种用于erp系统的数据采集分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统运行日志和所述基准活跃信息，从所述多个系统节点中确定所述目标日期的多个活跃系统节点和多个可疑系统节点，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述erp系统在所述目标日期的使用反馈信息、所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述erp系统在所述目标日期是否存在异常，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述使用反馈信息，确定所述erp系统的第一异常程度，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述事务信息、所述多个活跃系统节点和所述多个可疑系统节点，确定所述erp系统的第二异常程度，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：方建斌，王粹红，
申请(专利权)人：杭州优时软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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