本发明专利技术公开了一种面向缓存辅助超密集异构MEC网络的安全计算卸载方法，该方法包括：获取超密集多接入移动边缘计算网络的网络基础信息，根据网络基础信息构建网络系统，并在网络系统的约束下构建优化问题；根据优化问题得到初始解，并将初始解定义为初始种群，采用改进鲸鱼算法对初始种群进行搜索得到目标种群，并输出目标种群中全局最优鲸鱼的位置；根据全局最优鲸鱼位置执行安全型计算效率优化配置。本发明专利技术具备多基站卸载，考虑缓存因素，满足速率、移动设备能耗、时延、安全漏洞成本以及任务和发射功率比例约束，能很好地实现所有移动设备本地总能耗最小化的目标。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，具体涉及一种面向缓存辅助超密集异构mec网络的安全计算卸载方法。
技术介绍
1、5g网络的快速发展极大地促进了智能设备的普及，这些设备对计算性能和响应时间有着极高的要求。这些要求在多个领域尤为显著，包括生物识别技术、增强现实和虚拟现实、人工智能的自然语言处理、互动式游戏、医疗保健的物联网应用，以及自动驾驶技术等。然而，由于传统设备在处理能力和电池续航方面的限制，移动设备的体验受到了影响。
2、为了解决这一问题，移动边缘计算（mec）技术应运而生。它通过在无线网络的边缘部署计算资源，允许设备将一些任务转移到边缘服务器上，从而减轻了设备本身的负担。同时移动边缘计算中的缓存功能也能为移动设备提供更为可靠的服务。
3、移动边缘计算（mec）中的缓存概念指的是将数据、内容或服务暂时存储在网络边缘的设备上，以减少延迟、提高访问速度并减轻核心网络的负担。这种缓存机制可以存储移动设备请求频繁访问的数据，当移动设备再次请求相同数据时，可以直接从边缘节点快速提供，而无需经过长时间的回传到核心网络。
>4、缓存的作用主要本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向缓存辅助超密集异构MEC网络的安全计算卸载方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向缓存辅助超密集异构MEC网络的安全计算卸载方法，其特征在于，步骤S1所述超密集多接入移动边缘计算网络为超密集型MAMEC网络；获取超密集型MAMEC网络的网络基础信息，通过网络基础信息进一步搭建网络系统中的通信模型、计算模型以及安全模型，在通信模型、计算模型以及安全模型的基础上构建优化问题。
3.根据权利要求2所述的面向缓存辅助超密集异构MEC网络的安全计算卸载方法，其特征在于，获取超密集型MAMEC网络的网络基础信息的具体过程为：获取个移动设备的索...
【技术特征摘要】
1.一种面向缓存辅助超密集异构mec网络的安全计算卸载方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向缓存辅助超密集异构mec网络的安全计算卸载方法，其特征在于，步骤s1所述超密集多接入移动边缘计算网络为超密集型mamec网络；获取超密集型mamec网络的网络基础信息，通过网络基础信息进一步搭建网络系统中的通信模型、计算模型以及安全模型，在通信模型、计算模型以及安全模型的基础上构建优化问题。
3.根据权利要求2所述的面向缓存辅助超密集异构mec网络的安全计算卸载方法，其特征在于，获取超密集型mamec网络的网络基础信息的具体过程为：获取个移动设备的索引集合为，其中，表示网络系统中的移动设备，表示网络系统中移动设备的数量；集合表示每个移动设备的任务合集，，其中，k表示移动设备的任务，k表示任务数量；设定存在一个宏基站和一个微基站集合，其中，其中，表示网络系统中的微基站，表示网络系统中微基站的数量， 表示所有基站的集合，0为宏基站的索引；随后，获取移动设备的任务，其中为任务的数据量，为完成一个1位任务所需要的cpu周期数，为移动设备的最大任务处理时间；获取网络系统总带宽，子信道带宽，移动设备与基站之间的信道增益以及噪声功率，随后，获取移动设备的最大计算资源量与移动设备能耗系数，以及微基站的最大计算资源量。
4.根据权利要求3所述的面向缓存辅助超密集异构mec网络的安全计算卸载方法，其特征在于，构建通信模型：系统频带被分割成两部分，分别由宏基站和微基站使用，宽度分别为和；为系统频带的宽度；为频带划分因子，取值在0到1 之间；在上行noma方式下，由微基站服务的任何移动设备都会收到来自信道增益比它差的其他移动设备的同信道干扰；在微基站服务中，接收到的信号按信道增益降序进行解码；每个宏基站有个子信道，子信道在现实中只对应一个信道，任何移动设备都使用子信道中的一个在某个时隙传输任务。
5.根据权利要求3所述的面向缓存辅助超密集异构mec网络的安全计...
【专利技术属性】
技术研发人员：周天清，周远阳，戴广强，聂学方，李轩，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：
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