车载回声消除方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43510424 阅读:24 留言:0更新日期:2024-11-29 17:12
本申请公开了一种车载回声消除方法、装置、设备及存储介质,涉及回声消除技术领域,包括:获取语音信号和参考信号;通过自适应滤波器对语音信号和参考信号进行处理,得到残差信号;通过神经网络对语音信号、参考信号和残差信号进行处理,得到去回声的语音信号,基于自适应滤波和神经网络结合分两个层级做回声消除处理,高效的处理多通道多参考的信号。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及回声消除,尤其涉及车载回声消除方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、车载场景下回声类型较多,有音乐、导航、语音播报等,回声路径多,变化多,需要跟踪性能好。同时实车一般都是多音区多通道信号,需要多路信号同时进行回声消除处理。

2、目前的回声消除方法无法消除全部的回声,远端依旧能够接收到没有消除干净的残留回声,从而降低语音通话的通话质量。

3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种车载回声消除方法、装置、设备及存储介质,旨在解决车载麦克风接收语音回声信号大的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请提出一种车载回声消除方法,所述的车载回声消除方法包括:

3、获取语音信号和参考信号;

4、通过自适应滤波器对所述语音信号和所述参考信号进行处理,得到残差信号;

5、通过神经网络对所述语音信号、所述参考信号和所述残差信号进行处理,得到去回声的语音信号。...

【技术保护点】

1.一种车载回声消除方法,其特征在于,所述车载回声消除方法包括:

2.如权利要求1中所述的车载回声消除方法,其特征在于,所述获取语音信号和参考信号的步骤之后,还包括:

3.如权利要求2中所述的车载回声消除方法,其特征在于,所述通过神经网络对所述时频域语音信号、所述时频域参考信号和所述时频域残差信号进行处理,得到去回声的语音信号的步骤,包括:

4.如权利要求3中所述的车载回声消除方法,其特征在于,所述通过神经网络对所述时频域语音信号、所述时频域参考信号和所述时频域残差信号进行处理,得到掩码向量的步骤,包括:

5.如权利要求4中所述的车载回声消...

【技术特征摘要】

1.一种车载回声消除方法,其特征在于,所述车载回声消除方法包括:

2.如权利要求1中所述的车载回声消除方法,其特征在于,所述获取语音信号和参考信号的步骤之后,还包括:

3.如权利要求2中所述的车载回声消除方法,其特征在于,所述通过神经网络对所述时频域语音信号、所述时频域参考信号和所述时频域残差信号进行处理,得到去回声的语音信号的步骤,包括:

4.如权利要求3中所述的车载回声消除方法,其特征在于,所述通过神经网络对所述时频域语音信号、所述时频域参考信号和所述时频域残差信号进行处理,得到掩码向量的步骤,包括:

5.如权利要求4中所述的车载回声消除方法,其特征在于,所述通过所述神经网络的归一化层将所述时频域语音信号、所述时频域参考信号和所述残差信号拼接成一个向量的步骤,包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:余萧峰孙作为程谦
申请(专利权)人:岚图汽车科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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