【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力领域，尤其涉及一种计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、通过对电力用户进行分类，可以为其提供针对性的管理服务、定制化的增值套餐、建设性的能源改造建议等，以便更好地满足用户需求。电力用户分类根据不同的特征和需求将电力用户进行区分和分组，其中分类方法众多。
3、在现有的技术中，由于没有综合考虑电力用户碳排放量、用电量以及产值效益，针对用户碳排放差异实施精细化服务较为困难，用户自身减排需求也难以明确，进而无法为用户需求推荐定制化节能减排套餐。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法及系统，其考虑碳排放因素对电力用户进行分类，能够针对用户的碳排放以及用电效益进行精细化区分，结合用户用能对产值以及碳排放影响的差异，可以为用户的用能提供全方位减排建议，并配合用户需求提供定制化套餐，为推动可持续能源消...
【技术保护点】
1.一种计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，电力用户及其所属行业的年度电-碳-产值综合指数差异度的计算方法为：
3.如权利要求1所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，所述电力用户类型包括四类，分别为碳效益优异型、碳效益良好型、碳效益一般型和碳效益较差型。
4.如权利要求3所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，当差异度大于预设第一异度阈值时，判断电力用户类型为碳效益优异型；其中，第一异度阈值大于零；
5.如...
【技术特征摘要】
1.一种计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，电力用户及其所属行业的年度电-碳-产值综合指数差异度的计算方法为：
3.如权利要求1所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，所述电力用户类型包括四类，分别为碳效益优异型、碳效益良好型、碳效益一般型和碳效益较差型。
4.如权利要求3所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，当差异度大于预设第一异度阈值时，判断电力用户类型为碳效益优异型；其中，第一异度阈值大于零；
5.如权利要求1所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特征在于，在计算年度电-碳-产值综合指数过程中，年度碳效、年度电效及年度电碳转化率的三者权重之和为1。
6.如权利要求1所述的计及碳排放因素的电力用户精细化分类方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海静，刘鹏龙，王振宇，王奎，刘继彦，于泓，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司营销服务中心计量中心，
类型：发明
国别省市：
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