【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风能，尤其涉及基于数字孪生的风电场故障联动预警方法及系统。
技术介绍
1、在风电场运行管理领域，其规模的不断扩大使得运行和管理的复杂性愈发凸显，特别是在故障预警和处理方面，面临的挑战更为严峻。安全稳定运行的需求与管理手段的不足之间的矛盾日益尖锐，寻求更高效、更智能的风电场管理方式成为当务之急。传统的风电场管理方式，通常存在诸多局限。比如，监测数据的获取不够全面且实时性差，难以精确反映风电场的实际运行状态；对风电场未来状态的预测能力薄弱，无法提前做好有效的应对准备；故障检测方法相对滞后，常常在故障造成较大影响后才得以察觉；预警手段单一且效果不佳，难以保证相关人员及时获取关键信息并采取有效举措。
2、现阶段相关技术中，风电场故障检测准确率低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于数字孪生的风电场故障联动预警方法及系统，采用基于数字孪生平台建模风电场，获模型；依物联网监测平台得实时数据集；获取控制方案信息，结合模型预测风电场状态，得预测结果；基于实时数据集和预测结...
【技术保护点】
1.基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，基于数字孪生平台对风电场进行建模，获得风电场模型，包括：
3.如权利要求2所述的基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，基于所述数字孪生平台对所述一次系统进行建模，获得一次风电场模型，包括：
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，基于所述实时监测数据集和所述风电场状态预测结果对所述风电场进行故障检测，获得风电场故障检测报告，包括：
5.如...
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，基于数字孪生平台对风电场进行建模，获得风电场模型，包括：
3.如权利要求2所述的基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，基于所述数字孪生平台对所述一次系统进行建模，获得一次风电场模型，包括：
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的风电场故障联动预警方法，其特征在于，基于所述实时监测数据集和所述风电场状态预测结果对所述风电场进行故障检测，获得风电场故障检测报告，包括：
5.如权利要求4所述的基于数字孪生的风电场故障联动预警...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗仁伟，刘海旺，杨伟，王煊博，王春玮，
申请(专利权)人：华能安徽怀宁风力发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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