【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及悬索桥，尤其涉及一种基于云计算的隧道锚锚址区岩体性状评估方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、悬索桥是目前桥梁工程中应用较多的桥型之一，主要构件包括主梁、吊索、主缆、主塔和锚啶。其中，主梁是桥面重量的主要承载，大多使用钢结构；吊索则是将主梁悬挂于主缆上的传力构件，主缆作为全桥的主要承重构件，决定了悬索桥的载荷和跨越能力，主塔是整座大桥竖向载荷的主要承重构件。锚啶是两端锚固主缆的关键构件，能够牢固地锚固主缆索承载的重量，确保其不被拔起或移动。
2、通常来说，悬索桥主缆的锚啶形式主要可以分为自锚式和地锚式。自锚式是将主缆直接锚固在加劲梁上。地锚式又分为重力式锚固和隧道式锚固两种。重力式锚固主要通过开挖基坑，浇筑大体积混凝土形成锚碇，依靠自身重力来抵抗主缆拉力。隧道式锚固主要通过在岩体开挖隧洞，在隧洞内浇筑混凝土形成锚塞体与围岩共同作用承受主缆拉力。
3、与重力锚相比，隧道锚体量仅为重力锚的20％～25％，且对周边环境影响较小，其应用程度逐渐增加。在设计隧道锚对悬索桥进行锚固的过程中，安全稳定的对主缆进行锚固是悬索桥正常运行的至关重要的问题，需要对隧道锚锚址区的岩体性状进行充分评估，以确保隧道锚锚址区的围岩能与锚塞体共同承受主缆拉力。但目前隧道锚锚址区的岩体性状评估未能全面考量影响岩体性状的因素，而使得评估相对不准确，且因涉及处理的数据量较多而难以快速评估。因此，如何对隧道锚锚址区的岩体性状进行快速准确的评估是当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于云计算的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，所述隧道锚锚址区岩体性状评估包括：
3、基于云计算中的云节点确定所述隧道锚锚址区的岩体类型和岩体结构，并根据所述岩体类型和岩体结构，确定所述锚址区的岩体强度数据；
4、根据所述锚址区中锚塞体的尺寸参数和所述岩体强度数据，确定与所述锚塞体对应的爆破参数，并根据所述爆破参数确定与所述锚址区对应的爆破力数据；
5、基于云计算中的预设分析模型获取与所述锚址区对应的历史地震数据，并对所述历史地震数据和所述岩体强度数据进行分析，确定与所述锚址区对应的震动参数；
6、根据所述岩体类型和岩体结构，确定所述锚址区的应力数据和蠕变数据；并根据所述爆破力数据、震动参数、应力数据和蠕变数据，对所述隧道锚锚址区进行岩体性状评估。
7、优选地，所述根据所述锚址区中锚塞体的尺寸参数和所述岩体强度数据，确定与所述锚塞体对应的爆破参数，并根据所述爆破参数确定与所述锚址区对应的爆破力数据的步骤包括：
8、根据所述尺寸参数和所述岩体强度数据，分析与所述锚塞体对应的爆破参数，所述爆破参数包括爆破点和各所述爆破点对应的爆破强度；
9、查找与所述岩体类型、所述岩体结构，所述爆破强度分别对应的类型参数、结构参数和强度参数；
10、根据所述爆破强度、所述类型参数、所述结构参数和所述强度参数，计算所述爆破力数据，所述爆破力数据随与所述爆破点的距离变化而变化，计算公式为：
11、
12、其中，f(r)为爆破力数据，k是类型参数，γ是结构参数，q是爆破强度，是强度参数，r表示与爆破点之间的距离。
13、优选地，所述基于云计算中的预设分析模型获取与所述锚址区对应的历史地震数据，并对所述历史地震数据和所述岩体强度数据进行分析，确定与所述锚址区对应的震动参数的步骤包括：
14、基于云计算中的预设分析模型将所述锚址区的地质特征数据与预设历史地震数据库中的地质特征数据进行相似度计算，从所述预设历史地震数据库的地质特征数据中确定出与所述锚址区的地质特征数据对应的目标地质特征数据；
15、根据所述目标地质特征数据从所述预设历史地址数据库获取所述历史地震数据，并根据所述历史地震数据中的地震强度数据与所述岩体强度数据之间的分析比对，确定与所述锚址区对应的震动参数。
16、优选地，所述根据所述岩体类型和岩体结构，确定所述锚址区的应力数据和蠕变数据的步骤包括：
17、分析与各所述岩体类型对应的类型占比，以及与各所述岩体结构对应的结构占比；
18、获取与所述类型占比和所述结构占比共同对应的应力测试数据和蠕变测试数据，以及所述锚址区的温度参数和湿度参数；
19、根据所述应力测试数据、所述温度参数和所述湿度参数，确定所述锚址区的应力数据，以及根据所述蠕变测试数据，确定所述锚址区的蠕变数据。
20、优选地，所述根据所述应力测试数据，所述温度参数和所述湿度参数，确定所述锚址区的应力数据的步骤包括：
21、确定与所述类型占比和所述结构占比共同对应的摩擦系数；
22、根据所述摩擦系数，所述温度参数、所述湿度参数，以及所述应力测试数据中的受力测试值、受力测试角度、受力测试第一半径、受力测试第二半径，计算所述应力数据，计算公式为：
23、
24、其中，σ(t1)为随时间t1变化的应力数据，p(t1)为随时间t1变化的受力测试值，μ为摩擦系数，θ为受力测试角，rb为受力测试第一半径，rc为受力测试第二半径，s(t1)为随时间变化的湿度参数，w(t1)为随时间变化的温度参数。
25、优选地，所述确定与所述类型占比和所述结构占比共同对应的摩擦系数的步骤包括：
26、确定与所述类型占比对应的第一岩体粗糙度，以及与所述结构占比对应的第二岩体粗糙度；
27、获取与所述第一岩体粗糙度和第二岩体粗糙度分别对应的第一系数和第二系数，并根据所述第一粗糙度、第二粗糙度、第一系数和第二系数，计算所述摩擦系数，计算公式为：
28、
29、其中，μ为摩擦系数，μ0为常数，a1为第一系数，a2为第二系数，d1为第一粗糙度，d2为第二粗糙度。
30、优选地，所述根据所述蠕变测试数据，确定所述锚址区的蠕变数据的步骤包括：
31、获取与所述类型占比和所述结构占比共同对应的弹性模量和黏性系数；
32、根据所述蠕变测试数据中的加压测试值和测试时间，以及所述弹性模型和所述黏性系数，计算所述蠕变数据，计算公式为：
33、
34、其中，ε(t2)为随测试时间t2变化的蠕变数据，f为加压测试值，e为弹性模量，τ为黏性系数。
35、优选地，所述根据所述爆破力数据、震动参数、应力数据和蠕变数据，对所述隧道锚锚址区进行岩体性状评估的步骤包括：
36、基于预设评估模型对所述爆破力数据、震动参数、应力数据和蠕变数据进行评估计算，获得所述隧道锚锚址区的岩体风化系数，评估计算公式为：
37、
38、其中，s为岩体风化系数，n为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述隧道锚锚址区岩体性状评估方法包括：
2.如权利要求1所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述锚址区中锚塞体的尺寸参数和所述岩体强度数据，确定与所述锚塞体对应的爆破参数，并根据所述爆破参数确定与所述锚址区对应的爆破力数据的步骤包括：
3.如权利要求1所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述基于云计算中的预设分析模型获取与所述锚址区对应的历史地震数据，并对所述历史地震数据和所述岩体强度数据进行分析，确定与所述锚址区对应的震动参数的步骤包括：
4.如权利要求1所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述岩体类型和岩体结构，确定所述锚址区的应力数据和蠕变数据的步骤包括：
5.如权利要求4所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述应力测试数据，所述温度参数和所述湿度参数，确定所述锚址区的应力数据的步骤包括：
6.如权利要求5所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述确定与所述类型占比和所述结
7.如权利要求4所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述蠕变测试数据，确定所述锚址区的蠕变数据的步骤包括：
8.如权利要求1-7任一项所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述爆破力数据、震动参数、应力数据和蠕变数据，对所述隧道锚锚址区进行岩体性状评估的步骤包括：
9.一种基于云计算的隧道锚锚址区岩体性状评估系统，其特征在于，所述基于云计算的隧道锚锚址区岩体性状评估系统包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的控制程序：
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有控制程序，所述控制程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于云计算的隧道锚锚址区岩体性状评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述隧道锚锚址区岩体性状评估方法包括：
2.如权利要求1所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述锚址区中锚塞体的尺寸参数和所述岩体强度数据，确定与所述锚塞体对应的爆破参数，并根据所述爆破参数确定与所述锚址区对应的爆破力数据的步骤包括：
3.如权利要求1所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述基于云计算中的预设分析模型获取与所述锚址区对应的历史地震数据，并对所述历史地震数据和所述岩体强度数据进行分析，确定与所述锚址区对应的震动参数的步骤包括：
4.如权利要求1所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述岩体类型和岩体结构，确定所述锚址区的应力数据和蠕变数据的步骤包括：
5.如权利要求4所述的隧道锚锚址区岩体性状评估方法，其特征在于，所述根据所述应力测试数据，所述温度参数和所述湿度参数，确定所述锚址...
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