【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力调度，特别涉及一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法。
技术介绍
1、虚拟电厂(virtual power plant,vpp)作为参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统，其通过先进的控制技术整合分布式能源(如风力发电机、光伏发电机等)、可控负荷以及储能设备对系统发电侧和需求侧进行合理优化调度，实现可再生能源的充分消纳，削峰填谷和减碳等目标，增加供电可靠性，减小负荷侧、风力发电、光伏发电和电价不确定性对电网冲击，是解决可再生能源消耗和高比例清洁能源发展的重要措施之一。
2、为确保虚拟电厂经济高效地运行和提高清洁能源利用率，精确的电网负荷预测具有着重要意义，现有技术中，基于机器学习的方法被广泛应用于虚拟电厂的能源数据分析中，如支持向量机、随机森林、卷积神经网络等，这些方法在多任务学习的框架内采用了单一算法构成的预测模型来处理不同的负荷预测任务，通常只倾向于局部相关性或时序性的特征提取，而虚拟电厂系统模型中的风力发电机组和光伏发电机组所处的环境复杂多变，其负荷受到多种因素的影响，单一算法构成的预测模型...
【技术保护点】
1.一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤S1，还包括建立包括热电联产机组、电锅炉、光伏机组、风电机组、可控电热负荷、电热储能设备的虚拟电厂系统模型，所述虚拟电厂系统模型在运行时，生成运行历史数据集。
3.根据权利要求2所述的一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述历史数据集的预处理过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤s1，还包括建立包括热电联产机组、电锅炉、光伏机组、风电机组、可控电热负荷、电热储能设备的虚拟电厂系统模型，所述虚拟电厂系统模型在运行时，生成运行历史数据集。
3.根据权利要求2所述的一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述历史数据集的预处理过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述基于复合网络的预测模型包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于复合网络预测模型的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述阶梯式碳交易机制采用基准线法确定碳交易配额，当虚拟电厂系统模型的实际碳排量小于碳交易配额,可将剩余碳排放额在外部碳交易市场中售...
【专利技术属性】
技术研发人员：谌莉，李捷，刘跃章，李枝玖，周祖鹏，吴锋民，
申请(专利权)人：广西电力职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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