【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模具温度检测，尤其涉及一种模具温度检测方法及系统。
技术介绍
1、在相关技术中，cn115673295a提供一种模具烘烤预热装置和方法，模具烘烤预热装置包括空气输送模块、天然气输送模块、混合器、表面燃烧器、温度传感器和控制器。空气输送模块以及天然气输送模块均与混合器连通，混合器用于将一定比例的空气和天然气混合均匀后输送至表面燃烧器。空气输送模块、天然气输送模块和温度传感器均与控制器通信连接，温度传感器用于监测模具的表面温度且将温度信息传输至控制器，控制器用于依据温度信息控制空气输送模块以及天然气输送模块的工作状态。该装置能自动监测模具表面温度，温度监测结果准确性高，反馈及时；将温度信息反馈至控制器，控制器依据温度信息自动化控制火焰温度，提高模具烘烤预热质量，模具加热质量高，使用寿命长。
2、cn116275005a涉及一种模具温度检测方法及系统，属于模具温度控制
，该方法包括获取模具初次加热后的红外图像；将所述红外图像中的模具划分不同区域，并确定每个区域中温度与标准温度的差值；确定所述模具的每个区域对应的...
【技术保护点】
1.一种模具温度检测方法，其特征在于，包括：将模具分为多个区域，获取当前检测周期多个时刻每个区域的红外图像；根据所述红外图像，确定当前检测周期多个时刻所述模具的平均温度数据；在当前检测周期的多个时刻，获取注塑机的进料速度数据、注射压力数据与射嘴温度数据；通过已训练的温度预测模型，对所述进料速度数据、所述注射压力数据与所述射嘴温度数据进行处理，获得当前检测周期多个时刻的预测温度数据；根据所述预测温度数据与所述平均温度数据，确定温度检测误差评分；根据所述温度检测误差评分与温度检测误差评分阈值，确定模具温度检测是否合格。
2.根据权利要求1所述的模具温度检测方法...
【技术特征摘要】
1.一种模具温度检测方法，其特征在于，包括：将模具分为多个区域，获取当前检测周期多个时刻每个区域的红外图像；根据所述红外图像，确定当前检测周期多个时刻所述模具的平均温度数据；在当前检测周期的多个时刻，获取注塑机的进料速度数据、注射压力数据与射嘴温度数据；通过已训练的温度预测模型，对所述进料速度数据、所述注射压力数据与所述射嘴温度数据进行处理，获得当前检测周期多个时刻的预测温度数据；根据所述预测温度数据与所述平均温度数据，确定温度检测误差评分；根据所述温度检测误差评分与温度检测误差评分阈值，确定模具温度检测是否合格。
2.根据权利要求1所述的模具温度检测方法，其特征在于，根据所述红外图像，确定当前检测周期多个时刻所述模具的平均温度数据，包括：根据所述红外图像的像素点的像素值，获取当前检测周期多个时刻每个区域的平均区域温度数据；将所述平均区域温度数据求平均，确定当前检测周期多个时刻所述模具的平均温度数据。
3.根据权利要求1所述的模具温度检测方法，其特征在于，所述温度预测模型的训练步骤包括：在多个历史检测周期的多个时刻，获取所述模具的历史平均温度数据，其中，当前检测周期的前一个历史检测周期为第1个历史检测周期；在多个历史检测周期的多个时刻，获取所述注塑机的历史进料速度数据、历史注射压力数据与历史射嘴温度数据；通过温度预测模型，对所述历史进料速度数据、所述历史注射压力数据与所述历史射嘴温度数据进行处理，获得多个历史检测周期多个时刻的历史预测温度数据；根据所述历史平均温度数据、所述历史进料速度数据、所述历史注射压力数据、所述历史射嘴温度数据与所述历史预测温度数据，确定所述温度预测模型的损失函数；根据所述训练损失函数，对所述温度预测模型进行训练，获得所述已训练的温度预测模型。
4.根据权利要求3所述的模具温度检测方法，其特征在于，根据所述历史平均温度数据、所述历史进料速度数据、所述历史注射压力数据、所述历史射嘴温度数据与所述历史预测温度数据，确定所述温度预测模型的损失函数，包括：根据公式确定温度预测模型的损失函数loss，其中，ms，k为第s个历史检测周期第k个时刻的历史进料速度数据，ms，1为第s个历史检测周期第1个时刻的历史进料速度数据，ps，k为第s个历史检测周期第k个时刻的历史注射压力数据，ps，1为第s个历史检测周期第1个时刻的历史注射压力数据，ts，k为第s个历史检测周期第k个时刻的历史射嘴温度数据，ts，1为第s个历史检测周期第1个时刻的历史射嘴温度数据，为第s个历史检测周期第k个时刻的的历史平均温度数据，为温度预测模型输出的第s个历史检测周期第k个时刻的历史预测温度数据，m为历史检测周期数量，n为检测周期内的时刻数量，k≤n，s≤m，且k、n、s和m均为正整数；根据所述训练损...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉，杨丽，陶守文，
申请(专利权)人：芜湖博鑫机械加工有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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