【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理,尤其是涉及一种不同视角下血管的匹配方法及装置。
技术介绍
1、冠脉造影图像是心脏病学中重要的诊断工具,在心血管疾病的诊断、治疗规划和随访中扮演着不可或缺的角色,提供了详细而直观的血管结构和血流信息。为了更加全面准确的了解冠脉血管信息,就需要进行冠脉血管造影图像的血管匹配处理。但因冠状动脉的复杂形态和不规则性,以及图像在不同角度下的显著差异,使得自动化匹配成为一项极具挑战性的工作。并且实际操作中,冠脉造影图像常常存在相互缠绕和遮挡,这也进一步增加了自动化处理的难度。
2、而现阶段,大多数产品依然依赖于人工手动匹配关键点的方式来获得血管匹配结果。这种方法需要经过专业培训且具备丰富影像经验的医师来操作,不仅耗时耗力,而且对医师的操作熟练度和经验有较高要求,从而增加了诊断和治疗的时间成本和人力成本。但随着医疗影像数据的不断增长和临床需求的增加,手动匹配的效率和可操作性已显得不足。因此,开发更加高效、精准的自动化血管匹配技术,成为当前亟待解决的重要课题。这将不仅有助于提高冠脉造影图像三维重建的效率和准确性,同时
...【技术保护点】
1.一种不同视角下血管的匹配方法,其特征在于,所述匹配方法包括:
2.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述血管匹配模型包括特征确定子模型和血管预测子模型;所述将所述第一血管图像、所述第二血管图像以及所述待匹配血管段的第一坐标点集输入至预先训练好的血管匹配模型,输出预测血管段的第三坐标点集,包括:
3.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述根据该第二血管段的第二坐标点集和所述预测血管段的第三坐标点集,确定该第二血管段与预测血管段的总体相似度,包括;
4.根据权利要求3所述的匹配方法,其特征在于,通过以下步骤确定所述距
<...【技术特征摘要】
1.一种不同视角下血管的匹配方法,其特征在于,所述匹配方法包括:
2.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述血管匹配模型包括特征确定子模型和血管预测子模型;所述将所述第一血管图像、所述第二血管图像以及所述待匹配血管段的第一坐标点集输入至预先训练好的血管匹配模型,输出预测血管段的第三坐标点集,包括:
3.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述根据该第二血管段的第二坐标点集和所述预测血管段的第三坐标点集,确定该第二血管段与预测血管段的总体相似度,包括;
4.根据权利要求3所述的匹配方法,其特征在于,通过以下步骤确定所述距离相似度:
5.根据权利要求3所述的匹配方法,其特征在于,通过以下步骤确定所述对齐相似度:
6.根据权利要求3所述的匹配方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘振东,马骏,兰宏志,郑凌霄,
申请(专利权)人:深圳睿心智能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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