【技术实现步骤摘要】
本申请的实施例涉及电网负荷管理的,尤其涉及一种基于隐私计算融合区块链的电网负荷预测方法及相关设备。
技术介绍
1、在相关的电网负荷预测中,通常需要将用户数据集中存储于单一或少数几个服务器上,增加了数据泄露的风险,并且在数据的收集和处理过程中,如果没有对数据进行加密,或没有使用安全通信协议,可能面临数据截获和监听的风险。
2、另一方面,电力敏感数据需要被用作模型的输入,这可能会导致电力用户的隐私被泄露,特别是在不加密的情况下,而模型本身也可能间接泄露信息,如果攻击者能够接触到模型的参数,有可能逆向推理出有关个体的数据。
3、进一步地,在利用机器学习或人工智能进行预测时,需要大量的数据进行训练,这些数据的收集和保存如果没有得到适当保护,可能会导致用户隐私问题。
4、同时,其他预测方式,往往也需要使用关于数据分布的详细先验知识,这可能涉及到隐私泄露的问题;而当不同的模型可能采用不同的隐私保护策略,整合这些策略可能导致隐私保护的不一致性,甚至产生漏洞。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种基于隐私计算融合区块链的电网负荷预测方法,其特征在于,应用于区块链,所述区块链包括多个平台节点,每个平台节点包括多个监测子节点;
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述令每个平台节点对获取到的电力数据进行同态加密之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述令每个平台节点从对应的各个监测子节点获取电力数据之后,还包括:
4. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任意平台节点在所述区块链中发布负荷预测任务之前 ,还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于任意平台节点
...【技术特征摘要】
1.一种基于隐私计算融合区块链的电网负荷预测方法,其特征在于,应用于区块链,所述区块链包括多个平台节点,每个平台节点包括多个监测子节点;
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述令每个平台节点对获取到的电力数据进行同态加密之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述令每个平台节点从对应的各个监测子节点获取电力数据之后,还包括:
4. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任意平台节点在所述区块链中发布负荷预测任务之前 ,还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于任意平台节点在所述区块链中发布负荷预测任务,令其他平台节点获取发布负荷预测任务的平台节点的密文数据,包括:
6....
【专利技术属性】
技术研发人员:闫晨阳,付昀夕,许勇刚,高紫婷,闫廷廷,张文娟,王振亚,张敏,宫晓辉,肖松宇,牛汗超,王云棣,
申请(专利权)人:国网信息通信产业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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