识别物品的方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种识别物品的方法、装置和电子设备，该方法包括：获取物品的图片信息；根据该图片信息确定该物品对应的树形图中有效节点的概率值，该树形图中包括不同的物品种类以及对应的物品数据，该有效节点为树形图中包括有效数据的节点，该概率值用于指示物品为当前节点对应的物品的可能性大小；当前节点的概率值小于预设阈值且该当前节点为所属节点层中概率值最大的节点时，输出第一节点对应的物品，该第一节点为当前节点所属节点层的上一节点层中概率值最大的节点，且该第一节点属于有效节点。本申请实施例提供的识别物品的方法、装置和电子设备，能够提高物品识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及数据处理，更具体的，涉及一种识别物品的方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、随着生活水平的提高，人们对饮食健康的需求也日益提升。用户可以借助电子设备对菜肴进行拍照识别，获取菜肴的类别、卡路里含量以及营养元素等信息，并获取相关饮食推荐、健康管理方案等信息。

2、但是，目前对菜肴种类的预测输出只能在某一固定粒度上进行，且通常追求细粒度的预测输出，导致菜肴的预测结果之间只存在互斥关系，不支持存在包含关系，从而难以保证菜肴识别的准确度。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种识别物品的方法、装置和电子设备，能够提高物品识别的准确度。

2、第一方面，提供了一种识别物品的方法，其特征在于，包括：获取物品的图片信息；根据所述图片信息确定所述物品对应的树形图中有效节点的概率值，所述树形图中包括不同的物品种类以及对应的物品数据，所述有效节点为所述树形图中包括有效数据的节点，所述概率值用于指示所述物品为当前节点对应的物品的可能性大小；所述当前节点的概率值小于预设阈值且所述当前节点为所属节点本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种识别物品的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输出第一节点对应的物品之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息确定所述物品对应的树形图中有效节点的概率值，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息确定所述树形图中各节点的预测值，包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述树形图中的各节点包括一个或多个数据集，所述一个或多...

【技术特征摘要】

1.一种识别物品的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输出第一节点对应的物品之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息确定所述物品对应的树形图中有效节点的概率值，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息确定所述树形图中各节点的预测值，包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述树形图中的各节点包括一个或多个数据集，所述一个或多个数据集包括一个或多个所述物品的名称对应的数据，所述一个或多个物品的名称所指示的物品种类相同。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述物品为菜肴，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：张书林，杨剑，苏诚，曹能华，吴博，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：