基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了基于深度学习的民族布艺图案语图像检索方法、系统及存储介质。本发明专利技术基于现有的深度学习神经网络进行搭建，组成对于民族布艺图案进行图像检索的模型，实现了对民族布艺图案的高准确率检索。本发明专利技术所提出的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，通过使用注意力机制、混合深度哈希等技术，增强了检索模型对于民族布艺图案的检索能力，有效缓解了对于民族布艺图案图像检索中纹理细节易丢失，图案种类多不易检索等问题，提升了模型的检索精度，保证了检索速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种民族布艺图案图像检索方法，更具体的说，涉及一种基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法、系统及存储介质。

技术介绍

1、民族服饰作为中华传统文化的重要组成部分，蕴含着丰富的文化符号和文化内涵，随着文化大数据时代的来临，民族布艺图案也形成了丰富的数字化资源。融合科技与文化去探索民族布艺图案所蕴含的文化内容是被广泛提及的课题，利用图像检索的方法对民族布艺图案的内容进行提取和解读是一种能够实现文化识别、文化解读、文化传承的科学技术方法。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法、系统及存储介质，以实现检索准确率满足要求的民族布艺图案图像检索。

2、为此，本专利技术采用以下技术方案：

3、一方面，本专利技术提供了一种基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，包括：

4、收集含有民族布艺图案的图片，形成民族布艺图案数据集；

5、对所述数据集中的图片中出现的各种类型的民族布艺图案进行标注；

6、生成标注好的每一张本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，对每张图片进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，VIT网络对输入的每一个图片进行分块操作，并进行特征提取，包括：

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，所述深度哈希模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，计算图像哈希码的混合距离，包括：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，对每张图片进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，vit网络对输入的每一个图片进行分块操作，并进行特征提取，包括：

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特征在于，所述深度哈希模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于深度学习的民族布艺图案图像检索方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁涛，韩雨萌，黄国伟，丁宏伟，张圣，
申请(专利权)人：大连民族大学，
类型：发明
国别省市：