一种农业环境信息采集控制方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:43496186 阅读:22 留言:0更新日期:2024-11-29 17:03
本申请涉及一种农业环境信息采集控制方法、系统、设备及介质,属于农业自动控制技术领域,方法包括:采集农田内多个监测区域的遥感图像信息和环境数据信息并进行数据预处理;根据遥感图像信息进行特征提取,得到每个监测区域的作物特征;识别作物特征对应的作物类型和作物生长状态;根据作物类型和作物生长状态确定每个监测区域的环境异常阈值范围;根据每个监测区域的环境异常阈值范围分别对每个监测区域的环境数据信息进行异常分析,得到每个监测区域的环境分析结果;响应于监测区域的环境分析结果为环境异常结果,根据环境异常结果生成控制策略并发送至所述监测区域对应的智能控制系统。本申请能够提高农田管理的效率和精确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及农业自动控制,尤其是涉及一种农业环境信息采集控制方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、随着全球人口的增长和对粮食安全的关注日益增加,精准农业技术的发展变得尤为重要。精准农业的核心理念在于通过精细化管理农田,提高作物产量和质量的同时减少资源消耗。在这一过程中,农田环境监测与控制技术发挥着至关重要的作用。

2、目前,为了更加有效地管理大型农田,现代农业实践倾向于将农田划分为多个监测区域,每个区域种植不同类型的作物,或者同一作物的不同生长阶段,因此对环境条件的需求也会有所不同。这种分区管理的方式已经得到了广泛的认可,不仅有助于实现更精准的资源分配和环境控制,还能够提高整体的生产效率和经济效益。

3、针对上述中的相关技术,申请人发现:由于不同监测区域的环境条件、作物类型和生长状态均存在差异,常见的农业自动化控制系统往往无法针对每个监测区域提供精细化的监测与管理策略,降低了农田管理的效率和精确度。


技术实现思路

1、为了提高农田管理的效率和精确度,本申请提供了一种农业环境信息采集控制本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,根据所述遥感图像信息进行特征提取,得到每个监测区域的作物特征的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,基于机器学习算法,识别所述作物特征对应的作物类型和作物生长状态的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,根据每个监测区域的环境异常阈值范围分别对每个监测区域的环境数据信息进行异常分析的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的一种农业环境信息采集...

【技术特征摘要】

1.一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,根据所述遥感图像信息进行特征提取,得到每个监测区域的作物特征的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,基于机器学习算法,识别所述作物特征对应的作物类型和作物生长状态的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,根据每个监测区域的环境异常阈值范围分别对每个监测区域的环境数据信息进行异常分析的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的一种农业环境信息采集控制方法,其特征在于,根据所述环境异常结果生成控制策略的步骤包括:

6.根据权利要求3所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈郁谭祖飞刘平安刘智坚
申请(专利权)人:苏州煜瑛微电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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