【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于配电网分布鲁棒优化领域，尤其考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、当前，含新能源发电的快速增长使电力系统安全运行面临诸多问题，柔性电力电子换流技术的广泛应用也给系统优化调控带来挑战。随着柔性电力电子技术的高速发展，柔性多状态开关(flexible multi-state switch,fmss)应用于配电网中，可以通过提供连续无功补偿达到均衡负载、改善电压分布的效果，而且能通过潮流转移实现负荷与新能源的有效平衡，解决传统配电网发展中的一些瓶颈问题。
3、柔性配电网(flexibledistribution network,fdn)通过fmss互联实现闭环供电，具有促进新能源消纳、改善潮流分布、功率迅速调节等优点，将成为未来智能配电网的发展趋势。现阶段投资及运行成本问题限制了fmss的大规模应用，短期内不可能完全取代其他一次调压设备，这就使得fdn运行优化需要从整体上考虑fmss与传统调控措
【技术保护点】
1.考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，所述考虑新能源输出功率间的时间、空间以及预测值与预测误差之间的条件相关性，生成相关性样本，包括：
3.如权利要求1所述的考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，生成相关性样本后，采用Kmedoids聚类算法对相关性样本进行缩减得到典型场景及场景出现的概率。
4.如权利要求1所述的考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，柔性配电网最优潮流模型的约束条件...
【技术特征摘要】
1.考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，所述考虑新能源输出功率间的时间、空间以及预测值与预测误差之间的条件相关性，生成相关性样本，包括：
3.如权利要求1所述的考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，生成相关性样本后，采用kmedoids聚类算法对相关性样本进行缩减得到典型场景及场景出现的概率。
4.如权利要求1所述的考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，柔性配电网最优潮流模型的约束条件包括：考虑网络重构的distflow方程约束、变电站出力上下限约束、新能源出力上下限约束、系统安全约束、氢储能模型约束、多端带氢储能的柔性多状态开关模型约束、静态无功补偿器模型约束、电容器组模型约束、柔性负荷模型及网络重构模型约束。
5.如权利要求4所述的考虑新能源多重相关性的配电网分布鲁棒优化方法，其特征在于，氢储能模型约束为：
6.如权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛远方，沙志成，杨雪，段忠峰，朱春萍，白茂金，张丹，鲁浩，李文博，丁天池，王成福，董晓明，王勇，马悦，刘阳，
申请(专利权)人：山东电力工程咨询院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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