一种基于人工智能的物流路线规划方法及系统技术方案

技术编号:43493543 阅读:18 留言:0更新日期:2024-11-29 17:01
本申请涉及物流配送的领域,尤其涉及一种基于人工智能的物流路线规划方法及系统,方法包括:计算任一采集点与相邻采集点的温度变化异常评价,遍历所有采集点,温度变化异常评价最大值对应的采集点为第一监控点,温度变化异常评价最小值对应的采集点为第二监控点;构建第一监控点的温度曲线集与第二监控点的温度曲线集,得到最优温度曲线子集,根据最优温度曲线子集,得到预测的调节时间;根据当前仓库与剩余仓库之间的距离以及车辆的平均速度,得到预测行驶时间集合,每个仓库对应一个预测行驶时间,计算预测行驶时间与调节时间的差值,将差值中最小正数对应的仓库作为下个配送仓库。本申请具有减少运输物品变质或失效的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及物流配送的领域,尤其涉及一种基于人工智能的物流路线规划方法及系统


技术介绍

1、分布式物流配送通过构建分布式仓库,将库存分散的存储在地区的分仓库中,便于商品更快的配送给消费者。在冷链物流中,这意味着可以更灵活地管理不同地点的存储设施,优化货物的分配和运输,确保易腐食品和其他敏感商品能够在最佳状态下到达消费者手中。同时,利用大数据分析来确定最佳的仓储位置、配送路径和货物跟踪方案,从而保证整个物流过程中产品的质量和安全性。

2、现有技术中,通常根据配送点之间的距离进行路径规划,以最短的行驶距离为优先,减少运输成本和时间,也可以根据配送点的重要性或紧急程度,调整配送顺序。

3、冷链物流中,物品所在环境的温度变化对物品的影响较大,通过冷链车内的制冷设备,对车厢内的存储温度进行调节。在运输车辆到达每一个分仓库进行卸货或装货时,车厢门打开后,冷链车的车厢内的空气与外界进行热交换,温度发生改变,车厢门关闭后,由于制冷设备的运行,使车厢内的温度逐渐恢复到预设的温度。

4、每次卸货都有一定的卸货时长,若上一次卸货完成后,温度还本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,根据车厢内每个采集点历史温度的温度曲线,建立数据库,包括:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,构建第一监控点的多个温度曲线集,每个温度曲线集包含多个按预设顺序排列的温度曲线,预设顺序为满足第一条件和第二条件,第一条件为:第一个温度曲线终止点的温度为下一个温度曲线的起始点的温度,遍历,最后一个温度曲线终止点的温度为预设的温度阈值;

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的物流路线规划方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,根据车厢内每个采集点历史温度的温度曲线,建立数据库,包括:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,构建第一监控点的多个温度曲线集,每个温度曲线集包含多个按预设顺序排列的温度曲线,预设顺序为满足第一条件和第二条件,第一条件为:第一个温度曲线终止点的温度为下一个温度曲线的起始点的温度,遍历,最后一个温度曲线终止点的温度为预设的温度阈值;

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,计算任一采集点与相邻采集点的温度变化异常评价,计算公式为:

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的物流路线规划方法,其特征在于,筛...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳云玲陈曦戴云笛周婵娟陈隆
申请(专利权)人:湖北迈睿达供应链股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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