【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，具体涉及一种医疗票据影像分类方法、装置、变压器模型、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着信息技术在医疗领域的深入应用，电子医疗票据的管理和处理成为了提高医疗服务效率、减少行政成本的重要环节。传统上，医疗票据处理依赖于人工审核和分类，这一过程不仅耗时费力，而且容易出错。近年来，随着大数据、人工智能技术的发展，尤其是自然语言处理以及计算机视觉技术的成熟，为自动化的医疗票据分类提供了可能。但目前自动化医疗票据分类存在局限性，主要表现为分类准确率不高，效果不好，难以应对复杂多变的医疗票据格式。
技术实现思路
1、鉴于此，本申请的目的在于提供一种医疗票据影像分类方法、装置、变压器模型、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，以改善当前自动化医疗票据分类准确率不高、效果不好，难以应对复杂多变的医疗票据格式的问题。
2、本申请的实施例是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种医疗票据影像分类方法，包括：获取医疗票据对...
【技术保护点】
1.一种医疗票据影像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医疗票据对应的图像特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本词向量和图像特征向量对医疗票据进行分类，得到分类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述变压器模型包括：依次连接的中间层、第一编码层以及全连接层；所述基于变压器模型对文本词向量和图像特征向量进行处理，得到分类结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述中间层包括两个第二编码层和拼接层，所述利用所...
【技术特征摘要】
1.一种医疗票据影像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医疗票据对应的图像特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本词向量和图像特征向量对医疗票据进行分类，得到分类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述变压器模型包括：依次连接的中间层、第一编码层以及全连接层；所述基于变压器模型对文本词向量和图像特征向量进行处理，得到分类结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述中间层包括两个第二编码层和拼接层...
【专利技术属性】
技术研发人员：逄博洋，周涛，邱莉，
申请(专利权)人：浙江亿保软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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