【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于供电系统领域,更具体地说,尤其涉及一种光伏逆变器数据采集控制系统。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的日益增长,太阳能发电已成为重要的能源获取方式之一。光伏逆变器作为太阳能发电系统的核心组件,负责将太阳能板产生的直流电转换为可供家庭或工业使用的交流电,因此其性能和可靠性对整个系统的稳定运行至关重要。在众多评价逆变器性能的指标中,故障检测、诊断及处理能力,以及用户界面的直观性和易用性是衡量其实用性的关键因素。
2、现有的光伏逆变器多采用传统的故障处理方法,即在出现故障时停机并显示错误代码,然后需要专业人员根据代码手动检查逆变器以定位和解决问题。这种方式不仅耗时耗力,而且对于非专业人员来说,解读错误代码并不容易,导致故障处理效率低下,系统恢复时间延长。
3、此外,尽管现有的光伏逆变器普遍配备了用户界面模块,但这些界面往往只提供基本的信息显示和简单的控制功能,缺乏对实时数据的直观展示和高效的交互能力。用户很难通过这些界面快速了解系统的实时状态和历史数据,更不用说进行复杂的参数调整或故障排查,因此,我
...【技术保护点】
1.一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于:所述数据采集处理模块内置预处理模块,所述预处理模块对采集到的数据进行滤波、归一化,以减少噪声影响并提高数据质量;
3.根据权利要求1所述的一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于,所述故障检测与诊断模块与所述数据采集处理模块交互,包括:
4.根据权利要求3所述的一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于,所述智能检测与诊断算法单元中基于数据驱动的深度学习算法由若干组无监督的神经网络组成,通过学习输入数据的潜在
...【技术特征摘要】
1.一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于:所述数据采集处理模块内置预处理模块,所述预处理模块对采集到的数据进行滤波、归一化,以减少噪声影响并提高数据质量;
3.根据权利要求1所述的一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于,所述故障检测与诊断模块与所述数据采集处理模块交互,包括:
4.根据权利要求3所述的一种光伏逆变器数据采集控制系统,其特征在于,所述智能检测与诊断算法单元中基于数据驱动的深度学习算法由若干组无监督的神经网络组成,通过学习输入数据的潜在表示,可以提取输入数据的特征,同时通过训练,最大化输入数据的似然概率,表达式为:
5.根据权利要求3所述的一种光伏逆变器数据采集控...
【专利技术属性】
技术研发人员:张胜鑫,何衍锦,
申请(专利权)人:深圳市索克新能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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