本发明专利技术公开了一种医院门诊患者等候时间预测方法及系统，具体涉及数据预测分析技术领域，用于解决医院门诊患者等候时间预测不准确的问题；本发明专利技术通过多源数据采集与预处理，结合外部数据，实现了医院门诊高峰时段特征的时序分析与标签标注，利用时序分析和主成分分析精确提取高峰时段相关特征。通过动态识别系统实时监控患者到诊和资源负荷变化，快速捕捉高峰时段，并设定等候时间基准值，实时评估资源使用情况，合理分配负荷，结合多维度数据进行自适应调整，预测患者等候时间，并根据实际情况灵活调整，然后，通过分析预测与实际等候时间的匹配度，生成反馈信号，优化预测，及时应对高峰期压力，提升患者体验和医院运行效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测分析，更具体地说，本专利技术涉及一种医院门诊患者等候时间预测方法及系统。
技术介绍
1、随着医疗需求的不断增长，医院门诊的就诊人数呈现波动性，高峰时段的患者集中到达容易造成等候时间过长，给患者体验和医院运行带来压力，患者等候时间过长可能导致就诊体验下降，患者焦虑增加，甚至可能影响治疗效果，同时，资源的不合理调配也可能导致医生、设备等医疗资源在高峰时段的利用率不高或负荷过大，进一步加剧了等候问题。
2、当前，医院门诊通常依赖固定的排队和预约系统来管理患者的等候时间，但在应对不确定的患者流量和资源负荷时，这些方法存在滞后性和不灵活性，缺乏对实时数据和多维因素（如患者到诊量、医生工作负荷、设备使用率、外部环境变化等）的综合分析，使得在高峰时段内难以有效调整资源，进而导致等候时间预测不准确。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供一种医院门诊患者等候时间预测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中医院门诊患者等候时间预测调整不准确的问题。
>2、为实现上述目的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于：进行医院门诊的多源数据采集与数据预处理，提取高峰时段的时序特征，并结合外部数据，通过时序分析和主成分分析进行特征选择，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于：并对高峰时段特征进行标签标注，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于：在高峰时段内，设定等候时间基准值，根据综合负荷指数判断资源使用情况，并结合多维度数据，进行预测等候时间...
【技术特征摘要】
1.一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于：进行医院门诊的多源数据采集与数据预处理，提取高峰时段的时序特征，并结合外部数据，通过时序分析和主成分分析进行特征选择，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于：并对高峰时段特征进行标签标注，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种医院门诊患者等候时间预测方法，其特征在于：在高峰时段内，设定等候时间基准值，根据综合负荷指数判断资源使用情况，并结合多维度...
【专利技术属性】
技术研发人员：忻凌，张立，何燕娜，
申请(专利权)人：安徽中医药大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。