一种储能发电系统异常运行状态实时监测方法技术方案

技术编号:43488912 阅读:24 留言:0更新日期:2024-11-29 16:59
本发明专利技术提出一种储能发电系统异常运行状态实时监测方法,涉及储能监控技术领域,方法包括通过第一传感器组,采集电池组的运行参数;通过第二传感器组获取电池组所在的环境参数;将所述关键参数和环境参数上传至平台;所述云平台通过各参数的控制模型对所述运行参数进行第一判定,获得异常标记;所述根据所述运行参数,通过云平台通过故障预测模型对故障进行预测,获得故障预测结果;根据异常标记和/或故障预测结果,发出预警并给出储能系统调整建议;能够综合考虑电池组的运行参数和环境参数,通过动态调整控制范围、利用机器学习进行故障预测,并给出具体的调整建议,以提高储能系统的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能监控,尤其涉及一种储能发电系统异常运行状态实时监测方法


技术介绍

1、随着可再生能源的快速发展,储能系统作为平衡电网供需、提高能源利用效率的关键技术,其重要性日益凸显。然而,储能系统,尤其是电池储能系统,在运行过程中可能面临多种复杂工况和潜在故障,如电池过热、过充、过放、内阻增大等,这些问题不仅会影响储能系统的性能,还可能引发安全事故。

2、现有的储能系统监测方法大多依赖于固定的阈值判断,即当某个运行参数超过预设的阈值时,系统发出报警或预警信号。然而,这种方法存在诸多局限性:一是阈值设定往往基于经验或设计规格,难以适应实际运行中的复杂变化;二是缺乏对不同故障类型的精细区分和预测能力,导致预警信号的准确性和及时性不足;三是未能充分利用历史数据和实时数据,进行深度分析和挖掘,以提取更多有价值的信息。

3、因此,需要一种更加智能、全面的储能发电系统异常运行状态实时监测方法,以提高储能系统的安全性和可靠性。


技术实现思路

1、基于上述问题,本专利技术提供本专利技术提出了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种储能发电系统异常运行状态实时监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二控制范围包括充电过程第二控制范围和放电过程第二控制范围;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第三控制范围包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S2还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3包括:

8.根据权利要求7所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种储能发电系统异常运行状态实时监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s1包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s2包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二控制范围包括充电过程第二控制范围和放电过程第二控制范围;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第三控制范围包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢清标潘广魁张可芯
申请(专利权)人:北京煦联得节能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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