一种基于金融数值化Transformer-GPT4模型的风险预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于金融数值化Transformer‑GPT4模型的风险预警方法，该方法通过以下步骤实现：a)获取多种金融系统数据并构建历史数据库；b)利用GPT4大模型进行系统数据的预处理，并利用特征工程进行特征值生成和特征值降维；c)构建面向金融数值的卷积Transformer深度预警模型并训练；d)完成基于多模态的金融数据的风险预警。本发明专利技术的创新点在于，通过综合应用GPT4大模型和面向金融数值的卷积Transformer模型，简化了数据预处理过程，丰富了数据源类型，提高了金融数据特征的提取和预警精度。与传统方法相比，该方法能够更准确地动态捕捉金融市场的复杂动态，并提供更可靠的风险预警结果，为金融机构和投资者提供更好的决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于软件开发，尤其涉及一种基于金融数值化transformer-gpt4模型(简称numt模型，即numeric-oriented transformer-gpt4 model for financialprediction)的风险预警方法。

技术介绍

1、当今社会，人们对经济预警与分析的研究异常火热，特别是基于人工智能的量化交易分析。在大资管行业向净值化、科技化演进的背景下，投资者对量化策略的关注度与日俱增。根据某证券近年的统计数据显示，当前市场量化基金规模合计约几千亿。然而，宏观调控对金融走向的影响也是至关重要的。各种危机和迅速变化的宏观经济条件，都致使经济前景极不明朗。当前情况下各国都纷纷出台一系列经济刺激政策，所以，宏观调控信息对于接下来经济的发展是至关重要的一个环节。

2、在人工智能技术发展方面，chatgpt的问世促使了近年的全球大语言模型的大爆发，也点燃了生成式ai的热潮。openai网站访问人数也达近10亿，相当于世界人口的1成以上，与刚上线后的数据相比增至6倍。chatgpt的问世不仅仅为人工智能的发展起到了重要的作本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于金融数值化Transformer-GPT4模型的风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述步骤一具体包括如下步骤：

3.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述步骤二具体包括如下步骤：

4.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，步骤B3所述聚类相似性标记算法CSL，数学公式表达为：

5.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，步骤三所述构建面向金融数值的卷积Transformer风险预警模型NUMT，该模型包括：嵌入层、编码器层、解码器层及卷积层；嵌入层包括归...

【技术特征摘要】

1.一种基于金融数值化transformer-gpt4模型的风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述步骤一具体包括如下步骤：

3.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，所述步骤二具体包括如下步骤：

4.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，步骤b3所述聚类相似性标记算法csl，数学公式表达为：

5.如权利要求1所述的风险预警方法，其特征在于，步骤三所述构建面向金融数值的卷积transformer风险预警模型numt，该模型包括：嵌入层、编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘静，钱晶，韩莉，吴敏，毛宏燕，赵慧，李卫民，李腾飞，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：